專業(yè)定義

美國研究生的商業(yè)分析碩士（ Master of Science in Business Analytics ），簡稱 Business Analytics，主要是將大量復(fù)雜數(shù)據(jù)，經(jīng)過定量方法和應(yīng)用分析轉(zhuǎn)換為合理清晰，便于管理的信息，從而做出合理的商業(yè)決策。學(xué)生會接觸到先進的決策分析工具和技術(shù)，應(yīng)用 這些工具和技術(shù)在實際的商業(yè)領(lǐng)域中給予合理的解決方案。課程中涉及商業(yè)統(tǒng)計方法，商業(yè)流程模型，商業(yè)決策模型，數(shù)據(jù)管理，運營管理等，并整合一些商科基礎(chǔ) 課程，如商業(yè)溝通技巧，領(lǐng)導(dǎo)力，市場營銷，供應(yīng)鏈管理等。

產(chǎn)生原因

商業(yè)分析 (Business Analytics 是一個新興的留學(xué)專業(yè)，在美國也是最近幾年才開設(shè)的新學(xué)科，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，而能夠有效分析這些數(shù)據(jù)并將他們應(yīng)用于商業(yè)的人才卻極其短缺，在這種趨勢下，有不少學(xué)校開始開設(shè) BA 專業(yè)，都是社會企業(yè)用人需求所產(chǎn)生的結(jié)果。其根本就是：大數(shù)據(jù)以前企業(yè)用 Excel、Wor 做財務(wù)、市場、運營的分析就可以了，現(xiàn)在出現(xiàn)了大量新的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)了解消費者、提升運營水平。

傳統(tǒng)統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生，對分析實驗結(jié)果很在行，對商業(yè)和市場卻一竅不通。另外，傳統(tǒng)的business analysis和學(xué)統(tǒng)計的同學(xué)，面對儲存數(shù)據(jù)的系統(tǒng)、逐漸流行的分析數(shù)據(jù)的開源軟件，也就是計算機方面的東西，明顯知識儲備不足。但找學(xué)計算機的碼農(nóng)來做數(shù)據(jù)分析，他們對商業(yè)和統(tǒng)計知識基本一無所知。也就是說，分析企業(yè)中的數(shù)據(jù)，也就是 Business Analytics 這個領(lǐng)域，是Business、Statistics和Computer Science三個領(lǐng)域知識的結(jié)合。傳統(tǒng)的 Business Analysis、Statistician 和碼農(nóng)如果能夠合體，才能成為適合新時代的 Business Analytics 人員。于是企業(yè)要求學(xué)校，特別是商學(xué)院，開設(shè)這樣的專業(yè)，培養(yǎng)對 Business、統(tǒng)計和計算機都有所掌握的人員，于是 Business Analytics 孕育而生。Business

跟商科課程是一致的，主要是 Marketing 和 Finance 的課程。Statistics

傳統(tǒng)的統(tǒng)計，主要是學(xué)習(xí)對實驗結(jié)果做顯著性檢驗。以前商業(yè)中大量招聘統(tǒng)計專業(yè)同學(xué)的是市場調(diào)研機構(gòu)：一隊消費者看了廣告，一隊消費者沒看廣告，誰對品牌認(rèn)知度高？有沒有顯著性區(qū)別？另外，統(tǒng)計講究抽樣，消費者太多沒辦法一一訪問，于是抽樣，于是就要看抽樣的合理性?，F(xiàn)代企業(yè)中的數(shù)據(jù)分析，可以說和這些傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法，有了很大的改變。business analytics的統(tǒng)計知識，主要是學(xué)習(xí)如何建立和評估多變量的統(tǒng)計模型，最典型的例子就是回歸分析模型。回歸分析在傳統(tǒng)的統(tǒng)計中，可能只是重要的一塊而已，而在 Business Analytic 的教育中的統(tǒng)計部分，幾乎是全部。除了回歸分析（包括邏輯回歸），其他 business analytics 中要學(xué)的統(tǒng)計知識差不多也就是相關(guān)系數(shù)、時間序列之類，也都是小頭。傳統(tǒng)統(tǒng)計中的顯著性檢驗、抽樣方法，business analytics 基本不教。

計算機體系龐大，但 business analytics 只用學(xué)其中可能是最簡單：

第一就是數(shù)據(jù)庫和 SQL，因為企業(yè)里面數(shù)據(jù)都是儲存在系統(tǒng)里面的。你要分析數(shù)據(jù)，首先要知道怎么把數(shù)據(jù)按照你要的方式提取出來。這就是用 SQL 寫代碼提取數(shù)據(jù)。學(xué)校一般不會花很多時間去教你，但是這個是學(xué)、做 analytics 的基礎(chǔ)的基礎(chǔ)。

第二就是學(xué)習(xí)怎么在統(tǒng)計軟件中進行編程。以前提到分析數(shù)據(jù)，國內(nèi)最熟悉的是 SPSS，像 Excel 一樣妥妥拽拽就行了。但其實美國根本就沒人用。現(xiàn)在分析數(shù)據(jù)的流行工具，必須通過寫代碼的方式進行操作，最典型的工具就是 R 和 Python。這里的編程，其實是統(tǒng)計編程，和真正編網(wǎng)站的 C 語言、Java 是很不一樣的，也容易的多，但是仍是類似的編程思維。

第三要學(xué)的計算機知識就是現(xiàn)在最流行的機器學(xué)習(xí)，機器學(xué)習(xí)基本上是代替和補充前面所說的回歸分析等統(tǒng)計模型方法。做的事情幾乎是一樣的，就是建模，但做的方法是計算機的。不過很多原則其實和統(tǒng)計的回歸分析是一樣的，也都是用 R 或者 Python 的代碼來實現(xiàn)，實現(xiàn)起來，不會比回歸分析難太多。

申請要求

MSBA 專業(yè)的學(xué)生將學(xué)習(xí) 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機、優(yōu)化選擇、客戶行為學(xué)、風(fēng)險管理、運籌學(xué)和決策理論等課程。因此，這個專業(yè)對于申請者的數(shù)學(xué)和計算機背景要求較高，以德州奧斯丁大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)招收的學(xué)生為例，原來為工程系的學(xué)生占 37%，原來為商科的學(xué)生和數(shù)學(xué)系的學(xué)生各占 17%，有 15% 的人原來是就讀于經(jīng)濟學(xué)，另外 12% 分別來自于同樣對數(shù)學(xué)背景要求很高的心理學(xué)或社會學(xué)等專業(yè)。

除了一些硬性申請條件，BA 還注重申請者在數(shù)理分析、編程能力等方面的軟性實力。而這些軟實習(xí)，則需要從申請者的教育經(jīng)歷、研究經(jīng)歷、實習(xí)經(jīng)歷、活動經(jīng)歷等多方面去體現(xiàn)。例如羅徹斯特大學(xué)就是一所非常注重申請者軟性實力的大學(xué)，在硬件條件不夠突出的情況下，如果能有出色的實習(xí)、工作、研究等經(jīng)歷，也是能夠獲得這所知名商學(xué)院的青睞的。對于準(zhǔn)備時間還很充分的申請者，強烈建議提早進行申請規(guī)劃以便做背景提升：例如，通過在線學(xué)習(xí)平臺（Coursera,eX）彌補先修課程的不足；通過自學(xué)或校內(nèi)選修課提高計算機軟件技能；尋找與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的研究、實習(xí)等。而對于即將要申請的學(xué)生，則要學(xué)會從過往經(jīng)歷中提煉出最具價值的素材以匹配學(xué)校的要求。

目前開設(shè) BA 專業(yè)的學(xué)校很多比較有名的學(xué)校有西北大學(xué)、卡耐基梅隆、康奈爾、南加州、北卡教堂山、羅切斯特、邁阿密、德州奧斯丁等。大部分學(xué)校的 BA 專業(yè)開設(shè)在商學(xué)院下面，少數(shù)學(xué)校開設(shè)在其他學(xué)院，比如西北大學(xué)和康奈爾大學(xué)開設(shè)在工程學(xué)院，卡耐基梅隆開設(shè)在 信息管理學(xué)院，北卡教堂山開設(shè)在 統(tǒng)計與運籌系。要特別注意這樣的項目是否可以接受 GMAT 成績，比如康奈爾就不接受 GMAT。

BA常用軟件

數(shù)據(jù)抓取和清理： Python

數(shù)據(jù)存儲和調(diào)用： MySQL Oracle NoSQL

統(tǒng)計建模和 Machine Learning ： R SAS

數(shù)據(jù)可視化： R Tableeau

分布式計算： Spark Haoop

近似專業(yè)區(qū)別

Business Analysis

Business Analysis 是以案例分析為主，數(shù)據(jù)分析為輔的傳統(tǒng)商科，大多開設(shè)在商學(xué)院下，作為 MBA 的一個分支方向，主要是針對公司整個運營流程、業(yè)務(wù)開展方向的分析。

Data Analytics

Data Analytics 和 BA 最為接近，只需掌握基本的數(shù)據(jù)提取、分析，用 Tableau/Excel 作圖即可。區(qū)別在于，BA 作為 manager 和 analyst 之間的橋梁，更需要有一定的溝通能力和商業(yè)嗅覺。

Management Information System

MIS 和 BA 有本質(zhì)上的區(qū)別，MIS 關(guān)注的是整個計算機系統(tǒng)的架構(gòu)，例如企業(yè)數(shù)據(jù)庫的建立和維護。是利用計算機的基礎(chǔ)設(shè)施和硬件來處理數(shù)據(jù)，而 BA 關(guān)注的是如何分析數(shù)據(jù)。

Data Science

以高級建模為主，針對復(fù)雜問題來設(shè)計技術(shù)方案。經(jīng)常開設(shè)在計算機學(xué)院或者工程學(xué)院下。一般會涉及較深入的計算機編程、統(tǒng)計模型，對學(xué)生技術(shù)要求更高。

就業(yè)前景

商業(yè)分析的就業(yè)方向主要有在跨國公司，外資商社，中外合資企業(yè)等各類涉外商務(wù)機構(gòu)或者外經(jīng)貿(mào)部門中擔(dān)任商務(wù)管理，項目管理分析，商業(yè)分析師，系統(tǒng)分析員等職位。

值得注目的是，美國院校的 MS in Business Analytics 是屬于 STEM （ Science,Technology,Engineering an Math ）專業(yè)，如德州奧斯丁大學(xué)，本特利大學(xué)，康涅狄格大學(xué)等。STEM 專業(yè)的留學(xué)生畢業(yè)后可獲得 29 個月的 OPT （ Optional Practical Training，畢業(yè)后的實習(xí)期），而一般的商科專業(yè)只有 12 個月的 OPT。這無疑為將來有志于留美工作的學(xué)生提供了更多獲取工作簽證的機會。如果打算申請商科方向，又覺得 12 個月的 OPT 時間太短的同學(xué)們可以考慮一下申請商業(yè)分析這個專業(yè)。

【美國大學(xué) BA 專業(yè)院校】

哥倫比亞大學(xué)

專業(yè)：應(yīng)用分析

地理位置：紐約

硬件條件： GPA3.0+、托福 100+/ 雅思 7.0+

申請須知

1、春季截止日期： 11 月 1 日；秋季截止日期： 1 月 15 日

2、課程特色： 36 學(xué)分項目、全日制模式和在職模式、3-6 個學(xué)期完成課程、同時提供校園課堂授課和網(wǎng)課模式

3、該項目包含兩個核心領(lǐng)域的必修課程 :1、領(lǐng)導(dǎo)管理溝通核心領(lǐng)域 2、應(yīng)用分析核心領(lǐng)域

麻省理工學(xué)院

專業(yè)：商務(wù)分析

地理位置：波士頓

硬件條件： GPA3.0+、托福 90+

申請須知

1、課程包含 5 門必修基礎(chǔ)科目，1 門必修夏季定點課程，1 門必修項目課，6 門 3 小時的模塊課程，一小時研討會，至少 3 門選修課

2、申請截止日志 1 月 9 日，錄取結(jié)果通知 3 月 9 日，接受錄取截止日期 4 月 15 日

杜克大學(xué)

專業(yè)：數(shù)據(jù)管理

地理位置：北卡 - 達(dá)勒姆

硬件條件： GPA3.3+、托福 100+

申請須知

1、課程從 7 月開始，5 月初結(jié)束。5 個學(xué)期，每個學(xué)期 6 周長，最后一個學(xué)期要做實踐項目

2、有 6 周實習(xí)，4 個項目分支： Finance,Marketing,Forensics,Strategy

西北大學(xué)

專業(yè)：分析學(xué)

地理位置：伊利諾伊 - 埃文斯頓

硬件條件： GPA3.0+、托福 95+

申請須知

1、本項目每年大概錄取 35 個人，本科背景各異，包括文科、工程科、計算機科學(xué)

2、提供有限的助學(xué)金，可以抵扣 50% 學(xué)費

華盛頓大學(xué)圣路易斯分校

專業(yè)：客戶分析

地理位置：圣路易斯

硬件條件： GPA3.5+、托福 105+、GMAT720+

申請須知

1、項目時長 3 個學(xué)期，共 39 學(xué)分，有全日制和非全日制兩種，而且一些課程只能在周末修

2、非全日制項目只對圣路易斯地區(qū)的已經(jīng)工作的專業(yè)人士開放，項目時間靈活

3、先修課要求：微積分、統(tǒng)計學(xué)

圣母大學(xué)

專業(yè)：商務(wù)分析

地理位置：印第安納 - 南灣市

硬件條件： GPA3.0+、托福 90+

申請須知

1、MSBA 項目時長 1 年，共 30 學(xué)分

2、要求兩年工作經(jīng)驗

南加州大學(xué)

專業(yè)：商務(wù)分析

地理位置：洛杉磯

硬件條件： GPA3.6+、托福 100+、GMAT700+

申請須知

1、項目時長： 18 個月；必修課程： 10 門；項目排名：全美商業(yè)分析項目第一

2、共 30 個學(xué)分，包括 21 個學(xué)分的必修課和 9 個學(xué)分的選修課

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

專業(yè)：商務(wù)分析

地理位置：匹茲堡

硬件條件： GPA3.0+、托福 88+、GMAT600+

申請須知

1、春秋兩季招生

2、錄取率 25%

3、學(xué)制 2 年

維克森林大學(xué)

專業(yè)：商務(wù)分析

地理位置：北卡 - 溫莎

硬件條件： GPA3.4+、托福 107+、GMAT730+

申請須知

1、MSBA 項目時長 10 個月，共 5 個模塊，3 個學(xué)期，從 7 月到次年 5 月

2、先修課要求：微積分和統(tǒng)計學(xué)

紐約大學(xué)

專業(yè)：商務(wù)分析

地理位置：紐約

硬件條件： GPA3.0+、托福 90+

申請須知

1、MSBA 項目時長 12 個月，分為 5 個實地課程模塊（ 3 個模塊商科地點在紐約，2 個在其他國家）

2、工作經(jīng)驗要求：至少 5 年工作經(jīng)驗

羅切斯特大學(xué)

專業(yè)：商務(wù)分析

地理位置：羅切斯特

硬件條件： GPA3.0+、托福 100+、GMAT700+

申請須知

1、兩個方向： 11 個月（不含實習(xí)）； 17 個月（包含實習(xí)）

2、每門課程 3 個學(xué)分，項目總共 40 學(xué)分

凱斯西儲大學(xué)

專業(yè)：商務(wù)分析

地理位置：克利夫蘭

硬件條件： GPA3.0+、托福 100+

申請須知

1、需要 WES 或 ECE 的成績認(rèn)證

2、項目時長 11 個月，共 33 學(xué)分（商業(yè)核心必修課 12 學(xué)分，分析核心必修課 9 學(xué)分，應(yīng)用商業(yè)分析 12 學(xué)分），是一個全日制項目

3、先修課要求： 2 門微積分和 1 門線性代數(shù)，強烈建議學(xué)生修過 1 門統(tǒng)計學(xué)課程

加州大學(xué)圣地亞哥分校

專業(yè)：商務(wù)分析

地理位置：加州 - 圣地亞哥

硬件條件： GPA3.5+、托福 80+、GMAT710+

申請須知

1、項目時長 12 個月，共 50 學(xué)分

2、先修課要求：計算機編程、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)

3、平均 2.5 年的工作經(jīng)驗

倫斯勒理工學(xué)院

專業(yè)：商務(wù)分析

地理位置：紐約州 - 特洛伊

硬件條件： GPA3.0+、托福 88+、GMAT600+

申請須知

1、項目時長 9 個月，課程綜合了基本商業(yè)理論和分析統(tǒng)計模型

2、有 Part-time 模式選擇，無先修課要求

德州大學(xué)奧斯汀分校

專業(yè)：商務(wù)分析

地理位置：紐約州 - 特洛伊

硬件條件： GPA3.0+、托福 100+、GMAT600+

申請須知

1、MSBA 項目每年招收一個班級學(xué)生，夏季開課，分三輪錄?。▏H生兩輪）

2、課程設(shè)置模式保證學(xué)生在 10 個月內(nèi)完成 36 學(xué)分，取得此項目學(xué)位

3、先修課要求：計量課程，數(shù)理能力強，接受過專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)

喬治華盛頓大學(xué)

專業(yè)：商務(wù)分析

地理位置：首都華盛頓

硬件條件： GPA3.6+、托福 100+、GMAT680+

申請須知

1、MSBA 項目只招收秋季入學(xué)的學(xué)生，國際生須在第 5 輪截止日期前提交申請，才能不影響秋季入學(xué)

2、MSBA 項目要求 33 學(xué)分，3 學(xué)分的課程持續(xù)一個學(xué)期，共 14 周，1.5 學(xué)分的課程持續(xù)七周，在上半學(xué)期或者下班學(xué)期提供

3、先修課要求：統(tǒng)計學(xué)、高等數(shù)學(xué)、編程

福特漢姆大學(xué)

專業(yè)：商務(wù)分析

地理位置：紐約

硬件條件： GPA3.0+、托福 100+

申請須知

1、兩輪錄?。?2 月 1 日、6 月 1 日

2、需 WES 成績認(rèn)證

3、全日制時長一年，非全日制時長兩年

4、先修課要求：統(tǒng)計、概率模型

馬里蘭大學(xué)帕克分校

專業(yè)：商務(wù)分析

地理位置：首都華盛頓

硬件條件： GPA3.5+、托福 100+、GMAT600+

申請須知

1、先修課要求：統(tǒng)計分析或定量研究方法課程，成績要求 B+

2、擁有較強的數(shù)理背景

院校難度系數(shù)值

Tier 1：

MIT-Business Analytics

Northwestern University-Analytics

GaTech- Analytics

Carnegie Mellon University- MSIM-BIDA track

UT Austin- Business Analytics

Wake Forest University- Business Analytics

North Carolina State University- Analytics

University of San Francisco- Analytics

University of Southern California- BusinessAnalytics

Tier 1.5:

University of Minnesota- Business Analytics

George Washington University - BusinessAnalytics

Rensselaer Polytechnic Institute- BusinessAnalytics

Southern Methoist University-BusinessAnalytics

Tier 2:

University of Rochester- Business Analytics

Casewestern University- Business Analytics

Stevens Institute of Technology- BusinessIntelligence & Analytics

Bentley University- Business Analytics

University of California,SanDiego-Business Analytics

Tier 3:

Forham University- Business Analytics

University of Connecticut- BusinessAnalytics

Arizona State University- BusinessAnalytics

Michigan State University- BusinessAnalytics

Tier 4：

Purue University- Business Analytics

University of Denver- Business Analytics

Drexel University- Business Analytics

DePaul University- Preictive Analytics

Miami- Business Analytics

Tennessee,Knoxville- Business Analytics

University of Colorao-Bouler -Business Analytics

University at Buffalo—SUNY - ManagementScience: Business Analytics an Systems

Louisiana State University- Analytics

【微語】留學(xué)，就是一種選擇，更是一種人生態(tài)度，我們不能決定出國的時間，但可以改變出國的心態(tài)。