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可愛留學(xué)

想不被人工智能取代,留學(xué)選專業(yè)時要把持這兩個大方向

發(fā)布:可愛留學(xué) 時間:2025-07-15 23:22 點擊:242

文生視頻、自動駕駛、智能家居、智慧工廠……隨著技術(shù)的不斷進步,人工智能新的應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷涌現(xiàn)。

想不被人工智能取代,留學(xué)選專業(yè)時要把持這兩個大方向

而人工智能、AI+,也變成了大家熱議和關(guān)注的焦點。

從長期趨勢看,各行各業(yè)對掌握人工智能基本技能人才的需求正急劇增長,以國內(nèi)生成式人工智能的實際技術(shù)水平來看,在頂尖人工智能人才儲備方面還存在明顯不足,人工智能復(fù)合型人才更加短缺。

在CS趨于飽和的情況下,轉(zhuǎn)投更細(xì)分的AI賽道成了不少留學(xué)家庭的選擇。

那么,在這種AI大爆發(fā)的時代背景之下,英國留學(xué)該如何選專業(yè)?或者說,想要不被人工智能取代,在選擇專業(yè)時應(yīng)該考慮哪些專業(yè)?

在世界經(jīng)濟論壇(World Economic Forum, WEF)發(fā)布的《2023未來就業(yè)報告》中指出,在2023年的熱門崗位排行中,人工智能與機器學(xué)習(xí)專業(yè)人員排名第一,其次商業(yè)智能分析和數(shù)據(jù)科學(xué)等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域密切相關(guān)的職位也占據(jù)了主導(dǎo)地位。

由此可以看出,未來五年內(nèi)職業(yè)增長最迅猛的是人工智能,商業(yè)智能分析和數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)相關(guān)職位,且未來職業(yè)發(fā)展的趨勢是與人工智能結(jié)合的,鼓勵學(xué)生跨學(xué)科學(xué)習(xí)。

比如結(jié)合人工智能與心理學(xué)、生物技術(shù)、環(huán)境科學(xué)等,以便能在未來的職業(yè)生涯中跨界工作。

為方面大家對開設(shè)「人工智能」及相關(guān)本科學(xué)位的大學(xué)有印象,小編做了一個深耕AI的大學(xué)名單整理,如下:

美國

賓夕法尼亞大學(xué)(25Fall可直接申請)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)麻省理工學(xué)院斯坦福大學(xué)華盛頓大學(xué)(UW)加州大學(xué)圣地亞哥分校(UCSD)紐約大學(xué)佐治亞理工學(xué)院馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校

英國

帝國理工學(xué)院(IC)倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)倫敦國王學(xué)院(KCL)愛丁堡大學(xué)曼徹斯特大學(xué)伯明翰大學(xué)南安普頓大學(xué)謝菲爾德大學(xué)埃塞克斯大學(xué)倫敦大學(xué)瑪麗女王學(xué)院

除了學(xué)校的直觀參考,還有專業(yè)的選擇也不容忽視。小編也整理了兩個大類方向以供參考:

人工智能領(lǐng)域推薦相關(guān)(交叉)專業(yè)

計算機科學(xué)與技術(shù)

人工智能

數(shù)據(jù)科學(xué)

統(tǒng)計學(xué)

應(yīng)用數(shù)學(xué)

語言學(xué)

自然語言處理(NLP)是自然語言處理中與語言學(xué)密切相關(guān)的領(lǐng)域

心理學(xué)

人機交互(HCI)方面的應(yīng)用研究和機器學(xué)習(xí)算法的研究

生物學(xué)

生物信息學(xué)和計算神經(jīng)科學(xué)方面的研究

經(jīng)濟學(xué)

機器學(xué)習(xí)和算法在金融和市場預(yù)測方面的應(yīng)用

機器人技術(shù)領(lǐng)域推薦相關(guān)(交叉)專業(yè)

機械工程

控制科學(xué)與工程

計算機科學(xué)與技術(shù)

電氣工程

材料科學(xué)與工程

(機器人的設(shè)計和制造需要使用多種材料和工藝,如高強度合金、高分子材料、表面涂層技術(shù)等)

人工智能

(機器人的自主學(xué)習(xí)和決策需要依靠人工智能技術(shù),如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等)

生物醫(yī)學(xué)工程

(機器人在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛,如手術(shù)機器人、康復(fù)機器人等)

申請人工智能專業(yè)又該如何選課

對于有志于深入研究人工智能的同學(xué),在A-Level階段,有幾門科目是通常需要或者被強烈推薦的:

1.數(shù)學(xué):數(shù)學(xué)是人工智能和計算機科學(xué)領(lǐng)域的核心,對于掌握算法、統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵內(nèi)容至關(guān)重要。

2.進階數(shù)學(xué):如果條件允許,選擇進階數(shù)學(xué)是明智的,因為它涉及到一些在人工智能和計算機科學(xué)中經(jīng)常使用的高級數(shù)學(xué)概念。

3.物理:雖然不是強制性的,但物理能幫助學(xué)生更好地理解計算機科學(xué)中的一些概念,如電路和信號處理。

4.計算機科學(xué):許多頂級大學(xué)非常看重A-level的計算機科學(xué)課程。它涉及基本的編程和理論技能,這些技能在大學(xué)階段可以進一步發(fā)展。

如果是AP體系,根據(jù)College Board資料顯示,申請美本計算機相關(guān)專業(yè)建議選擇的AP科目有微積分AB、微積分BC、計算機科學(xué)A、物理1or2、物理C、統(tǒng)計學(xué),都屬于“理科類型。

另外,給你一組數(shù)據(jù):2023年AP5分率最高,同時跟計算機專業(yè)相關(guān)有微積分BC、物理C電磁學(xué)、計算機科學(xué)A、化學(xué)。

對于IB體系的學(xué)生,IB數(shù)學(xué)HL課程是申請英美大學(xué)計算機專業(yè)的必修科目。但IB計算機科學(xué)課程不是必須的,許多大學(xué)未對IB計算機科學(xué)作出要求,或僅僅提到“學(xué)習(xí)計算機及科學(xué)類課程有利于該專業(yè)的申請。

另外,IB計算機科學(xué)HL課程的建模及編程等內(nèi)容難度還蠻大的,專業(yè)術(shù)語也多,除非有很高的興趣,否則上課很容易云里霧里,個人認(rèn)為沒必要讓計算機科學(xué)占據(jù)一門HL名額。

如果是數(shù)理能力較強的小伙伴們,其實可以選擇IB物理,認(rèn)可度更高更廣,也能轉(zhuǎn)學(xué)分,可以最大化保證大家申請大學(xué)和專業(yè)的開放性的。

除了科學(xué)選課、提高成績,還有許多軟性背景需要我們注意,比如:

參與與AI相關(guān)的課外活動和項目。可以加入機器人俱樂部、編程競賽、科技實驗室等,這些活動將幫助你建立實踐經(jīng)驗和提升技能。

參加數(shù)學(xué)、科學(xué)和計算機相關(guān)的競賽,如數(shù)學(xué)建模競賽、機器學(xué)習(xí)競賽等。這些競賽可以展示你的才華和激發(fā)你的研究熱情。

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