中國(guó)就算能領(lǐng)先一個(gè)領(lǐng)域，可是長(zhǎng)期看沒(méi)有基礎(chǔ)領(lǐng)域的教育，研究，下一個(gè)階段還是別人搶跑，別忘了中國(guó)的優(yōu)勢(shì)只是因?yàn)槁浜?。整個(gè)學(xué)校，社會(huì)沒(méi)有接受失敗的風(fēng)氣，創(chuàng)新力，人才都還沒(méi)有優(yōu)勢(shì)吧！

在上海舉辦的2019世界人工智能大會(huì),使上海站在了全球人工智能創(chuàng)新發(fā)展與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的風(fēng)口。

這個(gè)是不一定的，因?yàn)楦鲊?guó)的AI技術(shù)都在不停地發(fā)展。

西安交通大學(xué)人工智能和機(jī)器人中心主任鄭南寧教授表示，中國(guó)擁有世界領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)，語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理公司，如商湯、云知聲、科大訊飛和曠視等。但中國(guó)在人工智能的核心技術(shù)工具方面仍然落后。例如，由美國(guó)學(xué)者和公司開(kāi)發(fā)的開(kāi)源平臺(tái)TensorFlow和Caffe——一種專(zhuān)用于設(shè)計(jì)，構(gòu)建和訓(xùn)練使計(jì)算機(jī)更像人腦的功能的算法集，廣泛應(yīng)用于全世界的工業(yè)和學(xué)術(shù)界。當(dāng)然在另一些方面，比如說(shuō)快速開(kāi)發(fā)AI產(chǎn)品工具，世界領(lǐng)先的平臺(tái)是由百度開(kāi)發(fā)的PaddlePaddle。

鄭教授還表示，中國(guó)在人工智能硬件方面也較為落后。大多數(shù)世界領(lǐng)先的支持AI的半導(dǎo)體芯片都是由美國(guó)公司制造的，如Nvidia，Intel，Apple，Google和Advanced Micro Devices。 “我們?cè)谠O(shè)計(jì)可支持高級(jí)AI系統(tǒng)的計(jì)算芯片方面也缺乏專(zhuān)業(yè)知識(shí)，”他說(shuō)。鄭教授預(yù)測(cè)中國(guó)可能需要5到10年才能達(dá)到美國(guó)和英國(guó)基礎(chǔ)理論和算法的創(chuàng)新水平。

來(lái)自柏林智庫(kù)的科學(xué)家 Kristin Shi-Kupfer 認(rèn)為，基礎(chǔ)理論和技術(shù)是中國(guó)人工智能戰(zhàn)略的關(guān)鍵。她說(shuō)，如果在機(jī)器學(xué)習(xí)方面沒(méi)有取得突破性的研究進(jìn)展，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域可能會(huì)面臨天花板。

如何能夠留住人才是中國(guó)AI的另一個(gè)關(guān)鍵因素。根據(jù)中國(guó)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界共同撰寫(xiě)的《2018年中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告》，到2017年底，中國(guó)擁有18,200名人工智能相關(guān)科學(xué)家和工程師，排名世界第二，僅次于美國(guó)的29000人。但在人才質(zhì)量方面 - 根據(jù)他們的h指數(shù)，中國(guó)僅排名世界第6。

實(shí)際上，世界很多計(jì)算機(jī)科學(xué)家通常都在美國(guó)接受教育，畢業(yè)后就會(huì)留在美國(guó)，加入一些全球頂級(jí)的技術(shù)公司。

然而，有跡象表明情況正在發(fā)生變化。中國(guó)正試圖以高薪吸引一些研究人員回到大陸。例如，在鄭教授的人工智能中心，一些教授的薪酬是大學(xué)其他教授的2-3倍。

鄭教授還表示，他們的中心還為員工提供了比許多中國(guó)大學(xué)更全面的評(píng)估系統(tǒng)，這些系統(tǒng)往往會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)高出版率。并且還施行了一個(gè)新的招聘系統(tǒng)，該系統(tǒng)繞過(guò)了大學(xué)招聘程序，允許科學(xué)家快速建立團(tuán)隊(duì)。

鑒于中國(guó)三大科技巨頭騰訊、百度和阿里巴巴的專(zhuān)業(yè)知識(shí)仍在不斷增長(zhǎng)，中國(guó)計(jì)劃到2020年擁有全球領(lǐng)先的人工智能公司的目標(biāo)也是可以實(shí)現(xiàn)的。 盡管和谷歌、微軟等美國(guó)公司還有差距，但這些公司已經(jīng)可以算是世界AI領(lǐng)先公司。