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大數(shù)據(jù)有什么專業(yè)

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問題描述:

大數(shù)據(jù)有什么專業(yè),麻煩給回復(fù)

最佳答案

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大數(shù)據(jù)主要包括的專業(yè)有大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)、大數(shù)據(jù)與審計(jì)專業(yè),具體如下:

1、大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)習(xí)的課程主要有:程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、Python程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、Linux操作系統(tǒng)、Python爬蟲技術(shù)、Python數(shù)據(jù)分析、Java程序設(shè)計(jì)、Hadoop大數(shù)據(jù)框架、Spark技術(shù)與應(yīng)用、HBASE分布式數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)可視化。

2、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的具體課程包括:大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能基礎(chǔ)、Python程序設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)方法、多媒體信息處理、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、智能計(jì)算技術(shù)、分布式與并行計(jì)算、云計(jì)算與數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、算法設(shè)計(jì)與分析、高級語言程序設(shè)計(jì)、優(yōu)化理論與方法。

3、大數(shù)據(jù)與審計(jì)專業(yè)主要學(xué)習(xí):統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件,數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語言。材料補(bǔ)充:大數(shù)據(jù)專業(yè)是從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘等層面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法的專業(yè)。“大數(shù)據(jù)”(Big Data)指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)?!按髷?shù)據(jù)”之“大”,并不僅僅在于“容量之大”,更大的意義在于:通過對海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析,發(fā)現(xiàn)新的知識,創(chuàng)造新的價(jià)值,帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生能在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、科研院所、高等院校等從事大數(shù)據(jù)分析、挖掘、處理、服務(wù)、應(yīng)用和研究工作,亦可從事各行業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的集成、設(shè)計(jì)、開發(fā)、管理、維護(hù)等工作,也適合在高等院校及科研院所的相關(guān)交叉學(xué)科繼續(xù)深造。

大數(shù)據(jù)有什么專業(yè)

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