商業(yè)分析專業(yè)可學(xué)習(xí)的課程主要包括：線性代數(shù)、微積分、統(tǒng)計(jì)、概率論、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、回歸分析、時(shí)間序列分析、營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析、金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用概率與隨機(jī)模型、優(yōu)化方法、優(yōu)化與計(jì)算、非線性優(yōu)化、媒體投資、投資管理、財(cái)務(wù)分析、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、客戶行為學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)管理、運(yùn)籌學(xué)、決策理論、數(shù)據(jù)分析與編程、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘與優(yōu)化、網(wǎng)頁(yè)分析、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)軟件（Excel、SPSS、SAS、R、Python）、數(shù)據(jù)庫(kù)軟件（MySQL、Oracle、NoSQL）、金融、市場(chǎng)營(yíng)銷、醫(yī)療保健、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)工具、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析、回歸分析、模型設(shè)計(jì)等。

材料補(bǔ)充：商業(yè)分析（Business Analytics）是一門新興學(xué)科，核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)（Big Data）相聯(lián)，主要是利用高深的技術(shù)、模型和算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析。該專業(yè)屬于傳統(tǒng)商科，一般設(shè)在MBA下面，主要是分析整個(gè)公司的運(yùn)營(yíng)流程、開展的業(yè)務(wù)方面，偏向于案例分析，以簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析為輔助。商業(yè)分析專業(yè)研究方向主要包括：

1、Master of Science in Analytics（MSA）分析碩士：是一個(gè)交叉學(xué)科，是綜合應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)和各種商業(yè)定律的新興專業(yè)。部分學(xué)校又叫預(yù)言分析和數(shù)據(jù)分析。

2、Master of Science in Business Analytics（MSBA）商業(yè)分析碩士：興起于2013年，商學(xué)院最新型的項(xiàng)目，有的學(xué)校是商學(xué)院和其他系科聯(lián)合形式的授課。此學(xué)位和分析碩士比較像，課程設(shè)置技術(shù)類課程少。

3、Master of Science in Data Science（MSDS）數(shù)據(jù)科學(xué)碩士：興起于2013年，課程設(shè)置非常接近分析碩士，美國(guó)高校開設(shè)在單獨(dú)的研究所或是工程學(xué)院，有些項(xiàng)目叫數(shù)據(jù)科學(xué)與工程或是信息與數(shù)據(jù)科學(xué)。