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統(tǒng)計學(xué)碩學(xué)什么

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問題描述:

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統(tǒng)計學(xué)碩學(xué)習(xí)的課程主要有:數(shù)理統(tǒng)計、隨機過程、應(yīng)用時間序列分析、回歸分析、統(tǒng)計計算、應(yīng)用統(tǒng)計、統(tǒng)計理論和方法、抽樣調(diào)查理論、多元統(tǒng)計、實驗設(shè)計和方差分析、非參數(shù)統(tǒng)計、統(tǒng)計推斷、高等數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析、概率論、微積分、線性代數(shù)、矩陣代數(shù)、線性回歸模型、微分方程、解析幾何、數(shù)學(xué)分析、機器學(xué)習(xí)、編程方法和抽象、科學(xué)計算、Python編程及其在統(tǒng)計中的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)管理與分析、數(shù)據(jù)庫管理和SAS應(yīng)用、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘、R語言統(tǒng)計編程入門、生物統(tǒng)計、環(huán)境統(tǒng)計、社會統(tǒng)計學(xué)、計算機統(tǒng)計、金融統(tǒng)計模型。

補充材料:統(tǒng)計學(xué)是以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)、以隨機性為內(nèi)核,以數(shù)據(jù)分析為體現(xiàn)的一門學(xué)科,主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型,收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進(jìn)行量化分析、總結(jié),做出推斷和預(yù)測,為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。它被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上,從物理和社會科學(xué)到人文科學(xué),甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。隨著數(shù)字化的進(jìn)程不斷加快,人們越來越多地希望能夠從大量的數(shù)據(jù)中總結(jié)出一些經(jīng)驗規(guī)律從而為后面的決策提供一些依據(jù)。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示,只是統(tǒng)計數(shù)字,而是包含了調(diào)查、收集、分析、預(yù)測等,應(yīng)用的范圍十分廣泛。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)培養(yǎng)具備系統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)理論知識和應(yīng)用知識,掌握統(tǒng)計學(xué)的主要方法,具有處理特定行業(yè)數(shù)據(jù)問題的能力,能在經(jīng)濟、管理、生物、醫(yī)藥、金融、保險、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、商業(yè)、信息技術(shù)、教育、衛(wèi)生、醫(yī)藥、氣象、水利、環(huán)境和減災(zāi)等相關(guān)領(lǐng)域中從事數(shù)據(jù)搜集、分析與決策的創(chuàng)新型人才。

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