軟件工程專業(yè)與計(jì)算機(jī)專業(yè)的區(qū)別是什么 2011-03-14 軟件工程專業(yè)與計(jì)算機(jī)專業(yè)的區(qū)別是什么 我來回答你吧！ 第一、"計(jì)算機(jī)專業(yè)"我沒聽過 因?yàn)橛?jì)算機(jī)分為很多專業(yè),比如軟件工程、計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)收集.。一般都是稱為計(jì)算機(jī)系,什么什么專業(yè)。比如計(jì)算機(jī)科學(xué)系軟件工程062 年級(jí)。 第二、軟件工程專業(yè)的確是計(jì)算機(jī)專業(yè)中最貴的專業(yè)。我談下我以前所讀學(xué)校的情況。起首軟件工程畢業(yè)后獲得的證書最多,聯(lián)系關(guān)系的計(jì)算機(jī)專業(yè)課程最多,書本費(fèi)最貴。其次畢業(yè)后不用考計(jì)算機(jī)等級(jí)就默許是三級(jí)水平,我們有個(gè)什么證書,我健忘了就相當(dāng)與計(jì)算機(jī)三級(jí)證書。還有軟件工程課程一般是理論和實(shí)操各占半壁,所以用到的硬件設(shè)施也是最好的。 第三、軟件工程主修是編程語言,當(dāng)時(shí)我們學(xué)的比較多,有 C、C、Java、C#。同時(shí)還開設(shè)了SQL 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、收集基礎(chǔ)、應(yīng)用基礎(chǔ)、ASP.net SQL 網(wǎng)頁編程.基本上包含了計(jì)算機(jī)收集、基礎(chǔ)知識(shí)。但是硬件方面我們當(dāng)時(shí)學(xué)的很少, 基本都是本身日常平凡拿本身電腦弄著玩。所以選軟件工程基本上學(xué)的東西很多很雜,所以這個(gè)專業(yè)是最累的,最枯燥的,最費(fèi)錢的。對(duì)于將來的出路,也不見得好。除非你學(xué)的大好,自學(xué)能力特好,成績(jī)一般的話還不比其他專業(yè)出來混的好。在學(xué)校學(xué)的基本上都是很少的,也是很基礎(chǔ)的,全靠本身專研。 當(dāng)時(shí)我們學(xué)校和北大青鳥合作,每學(xué)期都會(huì)去北大青鳥基地參加培訓(xùn)。我覺得這個(gè)時(shí)候?qū)W到的才是最多的。他們教的都是很實(shí)用的東西。不過也不排除北大青鳥其他基地好像教員不是很負(fù)責(zé)任,不過我們當(dāng)時(shí)的教員還不錯(cuò)。 第4、具體的學(xué)校收取的分?jǐn)?shù)是不同樣的。當(dāng)時(shí)我考的是500 多,具體多少不記得了,報(bào)考的西南科技大學(xué)軟件工程。這個(gè)分?jǐn)?shù)你可以網(wǎng)上找下。 學(xué)習(xí)軟件工程最好是要把握本身的方向,"精一門通兩門熟三門" 軟件工程與計(jì)算機(jī)專業(yè)有什么區(qū)別網(wǎng)上提到說軟件工程專業(yè)比計(jì)算機(jī)專業(yè)膏火多了將近三倍,是真的嗎 為什么如果一個(gè)人將來的目標(biāo)是做個(gè)項(xiàng)目經(jīng)理(當(dāng)然開始是從基礎(chǔ)做起),那么學(xué)阿誰專業(yè)更好呢一般點(diǎn)的軟件工程專業(yè)高考需要多少分 (如果有牛人沒時(shí)間答這個(gè)需要?jiǎng)e人解答的題目可以不答,我本身搜,前幾個(gè)需要?jiǎng)e人解答的題目網(wǎng)上也有不過說的好像不透辟) 很清晰。 其實(shí)單純從這兩個(gè)專業(yè)上來說,軟件工程學(xué)的是編程,是語言,雖然歸屬計(jì)算機(jī),但是也可以脫離計(jì)算機(jī),計(jì)算機(jī)專業(yè)非常多,也很雜。 如果從工作的角度建議學(xué)習(xí)下建議學(xué)軟件工程類,雖然難學(xué),但是他內(nèi)里包含的東西非常多。 我不是專業(yè)人士,但我知道有很大區(qū)別。 軟件工程是一類工程。工程是將理論和知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐的科學(xué)。就軟件工程而言,它借鑒了傳統(tǒng)工程的原則和要領(lǐng),以求高效地研發(fā)高質(zhì)量軟件。其中應(yīng)用了計(jì)算機(jī)科學(xué)、算術(shù)和辦理科學(xué)。計(jì)算機(jī)科學(xué)和算術(shù)用于機(jī)關(guān)模型與算法,工程科學(xué)用于制定標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計(jì)范型、評(píng)估成本及確定權(quán)衡,辦理科學(xué)用于計(jì)劃、資源、質(zhì)量和成本的辦理。 軟件工程這一概念,主要是針對(duì)20 世紀(jì)60 年代"軟件危機(jī)"而提出的。它首次出現(xiàn)在1968 年NATO(北大西洋公約社團(tuán))會(huì)議上。自這一概念提出以來,圍繞軟件項(xiàng)目,開展了有關(guān)研發(fā)模型、要領(lǐng)以及支持工具的研究。其主要成果有：提出了瀑布模型,研發(fā)了一些結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)語言(例如PASCAL 語言,Ada 語言)、結(jié)構(gòu)化要領(lǐng)等。并且圍繞項(xiàng)目辦理提出了費(fèi)用估算、文檔復(fù)審等要領(lǐng)和工具。綜觀60 年代末至80 年代初,其主要特征是,前期著重研究系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù),后期開始強(qiáng)調(diào)研發(fā)辦理和軟件質(zhì)量。 70 年代初,自"軟件工廠"這一概念提出以來,主要圍繞軟件過程以及軟件復(fù)用,開展了有關(guān)軟件生產(chǎn)技術(shù)和軟件生產(chǎn)辦理的研究與實(shí)踐。其主要成果有：提出了應(yīng)用廣泛的面向?qū)ο笳Z言以及相關(guān)的面向?qū)ο笠I(lǐng),鼎力大舉開展了計(jì)算機(jī)輔助軟件工程的研究與實(shí)踐。尤其是近幾年來,針對(duì)軟件復(fù)用及軟件生產(chǎn),軟件構(gòu)件技術(shù)以及軟件質(zhì)量控制技術(shù)、質(zhì)量保證技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。目前各個(gè)軟件企業(yè)都十分正視資質(zhì)認(rèn)證,并想通過這些工作進(jìn)行企業(yè)辦理和技術(shù)的提升。軟件工程所有關(guān)的要素可概括如下： 根據(jù)這一框架,可以看出：軟件工程有關(guān)了軟件工程的目標(biāo)、軟件工程原則和軟件工程活動(dòng)。 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)原則上概念更廣,但每一個(gè)學(xué)校側(cè)重又不同樣。 參加工作應(yīng)該區(qū)別很大。 當(dāng)真去針對(duì)差別學(xué)校了解吧,但我覺得中國的軟件工程專業(yè)不成熟,不看好。 有不對(duì)的地方請(qǐng)專業(yè)人士糾正,以免誤導(dǎo)lz 呵呵！其實(shí)主要的軟件工程更注重的是理論,有很強(qiáng)的算術(shù)功底,就是進(jìn)行計(jì)算機(jī)軟件理論的研發(fā),能寫出較好的算法,好像有一點(diǎn)軟件設(shè)計(jì)方面的咯 計(jì)算機(jī)專業(yè)的話,要看學(xué)校學(xué)什么,比較雜,是計(jì)算機(jī)方面的靠近邊緣的一般都學(xué)學(xué),一般學(xué)什么基本計(jì)算機(jī)軟件的應(yīng)用,還有一些語言編程,沒有軟件工程那么要求算術(shù)功底,有絕對(duì)是就夠了,能熟悉的學(xué)懂一門或幾門計(jì)算機(jī)編程語言,想工作之類的,一般軟件工程的搞一下設(shè)計(jì),計(jì)算機(jī)專業(yè)的就當(dāng)當(dāng)程序員吧,說到底, 軟件工程就是理論,分析算法,和需要?jiǎng)e人解答的題目,計(jì)算機(jī)專業(yè),重要的是實(shí)現(xiàn)這些算法之類的,把算法編成程序的咯。

大數(shù)據(jù)屬于數(shù)學(xué)一類的專業(yè)。相關(guān)專業(yè)名稱有：“信息與計(jì)算科學(xué)”、“數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)”、“統(tǒng)計(jì)學(xué)”等。大數(shù)據(jù)是眾多學(xué)科與統(tǒng)計(jì)學(xué)交叉產(chǎn)生的一門新興學(xué)科。大數(shù)據(jù)牽扯的數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算一類的，所以是數(shù)學(xué)一類的專業(yè)。

一、課程設(shè)置不同

1、大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法。

包括實(shí)現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運(yùn)行和學(xué)習(xí)分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、分布式Hbase集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實(shí)現(xiàn)一個(gè)的數(shù)據(jù)操作等等，實(shí)際提升企業(yè)解決實(shí)際問題的能力。

2、計(jì)算機(jī)專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用文寫作、數(shù)學(xué)、英語、德育、電工與電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、C語言、計(jì)算機(jī)組裝與維修、企業(yè)網(wǎng)安全高級(jí)技術(shù)、企業(yè)網(wǎng)綜合管理、windows server 2008操作系統(tǒng)。

局域網(wǎng)組建、Linux服務(wù)器操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（主要學(xué)習(xí)思科、華為公司設(shè)備的配置、管理、調(diào)試）、SQL Server、網(wǎng)絡(luò)綜合布線技術(shù)、CAD繪圖等。

二、專業(yè)定位不同

1、計(jì)算機(jī)專業(yè)是計(jì)算機(jī)硬件與軟件相結(jié)合、面向系統(tǒng)、側(cè)重應(yīng)用的寬口徑專業(yè)。通過基礎(chǔ)教學(xué)與專業(yè)訓(xùn)練，培養(yǎng)基礎(chǔ)知識(shí)扎實(shí)、知識(shí)面寬、工程實(shí)踐能力強(qiáng)，具有開拓創(chuàng)新意識(shí)，在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域從事科學(xué)研究、教育、開發(fā)和應(yīng)用的高級(jí)人才。

2、大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)是從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘等層面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法的專業(yè)。

三、培養(yǎng)目標(biāo)不同

計(jì)算機(jī)專業(yè)：

1、掌握電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)組成與體系結(jié)構(gòu)的基本原理、分析方法和實(shí)驗(yàn)技能，能從事計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì)。

2、掌握程序設(shè)計(jì)語言、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)以及軟件設(shè)計(jì)方法和工程的基本理論、基本知識(shí)與基本技能，具有較強(qiáng)的程序設(shè)計(jì)能力,能從事系統(tǒng)軟件和大型應(yīng)用軟件的開發(fā)與研制。

3、掌握并行處理、分布式系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)與通信、多媒體信息處理、計(jì)算機(jī)安全、圖形圖象處理以及計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等方面的基本理論、分析方法和工程實(shí)踐技能，具有計(jì)算機(jī)應(yīng)用和開發(fā)的能力。

4、掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)的基本理論，具有從事計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)專業(yè)：

1、掌握大數(shù)據(jù)與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。詳細(xì)介紹分析分布式文件系統(tǒng)HDFS、集群文件系統(tǒng)ClusterFS和NoSQL Database技術(shù)的原理與應(yīng)用；分布式計(jì)算框架Mapreduce、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive。

2、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)。詳細(xì)介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的原理，掌握典型企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建、管理、開發(fā)及應(yīng)用。

3、掌握分布式數(shù)據(jù)處理。詳細(xì)介紹分析Map/Reduce計(jì)算模型和Hadoop Map/Reduce技術(shù)的原理與應(yīng)用。

4、掌握海量數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF數(shù)據(jù)挖掘算法–聚類算法；以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在行業(yè)中的具體應(yīng)用。

擴(kuò)展資料：

大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。

十大職位：

一、ETL研發(fā)；

二、Hadoop開發(fā)；

三、可視化（前端展現(xiàn)）工具開發(fā)；

四、信息架構(gòu)開發(fā)；

五、數(shù)據(jù)倉庫研究；

六、OLAP開發(fā)；

七、數(shù)據(jù)科學(xué)研究；

八、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)（數(shù)據(jù)挖掘）分析；

九、企業(yè)數(shù)據(jù)管理；

十、數(shù)據(jù)安全研究。

參考資料：百度百科-大數(shù)據(jù)專業(yè)

百度百科-計(jì)算機(jī)專業(yè)

一、課程設(shè)置不同

1、大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法。

包括實(shí)現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運(yùn)行和學(xué)習(xí)分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、分布式Hbase集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實(shí)現(xiàn)一個(gè)的數(shù)據(jù)操作等等，實(shí)際提升企業(yè)解決實(shí)際問題的能力。

2、計(jì)算機(jī)專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用文寫作、數(shù)學(xué)、英語、德育、電工與電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、C語言、計(jì)算機(jī)組裝與維修、企業(yè)網(wǎng)安全高級(jí)技術(shù)、企業(yè)網(wǎng)綜合管理、windows server 2008操作系統(tǒng)。

局域網(wǎng)組建、Linux服務(wù)器操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（主要學(xué)習(xí)思科、華為公司設(shè)備的配置、管理、調(diào)試）、SQL Server、網(wǎng)絡(luò)綜合布線技術(shù)、CAD繪圖等。

二、專業(yè)定位不同

1、計(jì)算機(jī)專業(yè)是計(jì)算機(jī)硬件與軟件相結(jié)合、面向系統(tǒng)、側(cè)重應(yīng)用的寬口徑專業(yè)。通過基礎(chǔ)教學(xué)與專業(yè)訓(xùn)練，培養(yǎng)基礎(chǔ)知識(shí)扎實(shí)、知識(shí)面寬、工程實(shí)踐能力強(qiáng)，具有開拓創(chuàng)新意識(shí)，在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域從事科學(xué)研究、教育、開發(fā)和應(yīng)用的高級(jí)人才。

2、大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)是從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘等層面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法的專業(yè)。

三、培養(yǎng)目標(biāo)不同

計(jì)算機(jī)專業(yè)

1、掌握電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)組成與體系結(jié)構(gòu)的基本原理、分析方法和實(shí)驗(yàn)技能，能從事計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì)。

2、掌握程序設(shè)計(jì)語言、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)以及軟件設(shè)計(jì)方法和工程的基本理論、基本知識(shí)與基本技能，具有較強(qiáng)的程序設(shè)計(jì)能力,能從事系統(tǒng)軟件和大型應(yīng)用軟件的開發(fā)與研制。

3、掌握并行處理、分布式系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)與通信、多媒體信息處理、計(jì)算機(jī)安全、圖形圖象處理以及計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等方面的基本理論、分析方法和工程實(shí)踐技能，具有計(jì)算機(jī)應(yīng)用和開發(fā)的能力。

4、掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)的基本理論，具有從事計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)專業(yè)：

1、掌握大數(shù)據(jù)與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。詳細(xì)介紹分析分布式文件系統(tǒng)HDFS、集群文件系統(tǒng)ClusterFS和NoSQL Database技術(shù)的原理與應(yīng)用；分布式計(jì)算框架Mapreduce、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive。

2、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)。詳細(xì)介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的原理，掌握典型企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建、管理、開發(fā)及應(yīng)用。

3、掌握分布式數(shù)據(jù)處理。詳細(xì)介紹分析Map/Reduce計(jì)算模型和Hadoop Map/Reduce技術(shù)的原理與應(yīng)用。

4、掌握海量數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF數(shù)據(jù)挖掘算法–聚類算法；以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在行業(yè)中的具體應(yīng)用。

參考資料：百度百科-計(jì)算機(jī)專業(yè)

參考資料：百度百科-大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)