其實(shí)什么語(yǔ)言都是可以的，就看自己喜歡那一種了，現(xiàn)在比較流行的就是PHY了

人工智能和深度學(xué)習(xí)都只是算法的形式，用什么語(yǔ)言都可以，現(xiàn)在主流的就是C++和python兩種，兩種語(yǔ)言也各有相應(yīng)的工具箱。如果要做科研，也可以用Matlab。如果要用到GPU，還得會(huì)使用CUDA和cudnn.

Python語(yǔ)法簡(jiǎn)單，功能多樣，是開(kāi)發(fā)人員最喜愛(ài)的AI開(kāi)發(fā)編程語(yǔ)言之一，因?yàn)樗试S開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建交互式，可解釋式性，模塊化，動(dòng)態(tài)，可移植和高級(jí)的代碼，這使得它比Java語(yǔ)言更獨(dú)特。Python非常便攜，可以在Linux，Windows等多平臺(tái)上使用。另外，Python是一種多范式編程語(yǔ)言，支持面向?qū)ο?，面向過(guò)程和函數(shù)式編程風(fēng)格。由于它擁有簡(jiǎn)單的函數(shù)庫(kù)和理想的結(jié)構(gòu)，Python很適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自然語(yǔ)言處理（NLP）解決方案的開(kāi)發(fā)。但是，習(xí)慣于Python的開(kāi)發(fā)人員在嘗試使用其他語(yǔ)言時(shí)，難以調(diào)整狀態(tài)使用不同的語(yǔ)法進(jìn)行開(kāi)發(fā)。與C ++和Java不同，Python在解釋器的幫助下運(yùn)行，在AI開(kāi)發(fā)中這會(huì)使編譯和執(zhí)行變的更慢，不適合移動(dòng)計(jì)算

編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C++、Lisp、Prolog等語(yǔ)言都可以用于人工智能領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)，其中Python對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)是個(gè)不錯(cuò)的選擇。