學(xué)人工智能選的專業(yè)主要有：

1、機(jī)器人工程專業(yè)。

該專業(yè)是一門將感知、決策計(jì)算和執(zhí)行驅(qū)動(dòng)組合在一起的技術(shù)。

2、智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。該學(xué)科的設(shè)立也是為了適應(yīng)社會(huì)對(duì)從事智能化產(chǎn)品研發(fā)人員的需求。

3、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)該專業(yè)主要是為了培養(yǎng)能系統(tǒng)的、全面的掌握包括計(jì)算機(jī)硬件、軟件與應(yīng)用基本知識(shí)的人才。

4、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)。其是模式識(shí)別、人工智能、仿生學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等多個(gè)學(xué)科融合的產(chǎn)物。材料補(bǔ)充：人工智能學(xué)習(xí)的內(nèi)容主要有：機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論（搜索法等）、圖像識(shí)別、生物演化論、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義網(wǎng)、博弈論等。從課程體系結(jié)構(gòu)來(lái)看，主要分成四大部分，第一部分是基礎(chǔ)學(xué)科部分，主要涉及到數(shù)學(xué)和物理相關(guān)課程；第二部分是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程，涉及到編程語(yǔ)言、操作系統(tǒng)、算法設(shè)計(jì)等課程；第三部分是人工智能基礎(chǔ)課程，涉及到人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、控制學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)基礎(chǔ)等內(nèi)容；第四部分涉及到人工智能平臺(tái)相關(guān)知識(shí)。