美國統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)校，一類是偏向于理論研究的，另一類是偏向于實際應(yīng)用的。前者主要包括統(tǒng)計系或者數(shù)學(xué)系下統(tǒng)計學(xué)，后者包含的方面就非常的廣泛了，包括目前非常熱門的生物統(tǒng)計，還有經(jīng)濟統(tǒng)計、以及社會統(tǒng)計學(xué)等。每個方向未來的發(fā)展也是不同的。如數(shù)理統(tǒng)計就是通過對隨機現(xiàn)象有限次的觀測或試驗所得數(shù)據(jù)進行歸納，找出這有限數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，并據(jù)此對整體相應(yīng)現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律性做出推斷或判斷。其在應(yīng)用方面，例如可以通過統(tǒng)計方法進行氣象、水文以及地震預(yù)報的研究；在研制新產(chǎn)品時，利用統(tǒng)計學(xué)的知識進行試驗設(shè)計和數(shù)據(jù)處理，以尋求最佳的生產(chǎn)方案等。生物統(tǒng)計則是運用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法，分析和解釋生物界的種種現(xiàn)象和數(shù)據(jù)資料，以求把握其本質(zhì)和規(guī)律性。其最常見的最常見的是應(yīng)用于醫(yī)學(xué)在生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)等的研究中，合理地進行調(diào)查或?qū)嶒炘O(shè)計，科學(xué)地整理、分析收集得來的資料。在美國，生物統(tǒng)計有很大一部分設(shè)置在公共健康學(xué)院(School of Public Health ) 里面，畢業(yè)后可以在醫(yī)院或者科研機構(gòu)進行研究工作。

統(tǒng)計學(xué)是研究最有效處理數(shù)據(jù)的科學(xué)，它不僅僅是數(shù)學(xué)的一個分支，而是大量利用數(shù)學(xué)和計算機的獨立學(xué)科。大部分統(tǒng)計系在文理學(xué)院，但也有幾個在商學(xué)院，工程學(xué)院和農(nóng)學(xué)院。如果你要完成統(tǒng)計學(xué)本科學(xué)歷，你要準備好學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)課程。本科第一年，你學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課和數(shù)學(xué)課程，包括為其一年的微積分學(xué)習(xí)。第二年再學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)介紹性課程以及計算機課程。大三時統(tǒng)計學(xué)課程將成為主要學(xué)習(xí)內(nèi)容。分析和提取數(shù)據(jù)需要有很強的代數(shù)和計算機技巧。統(tǒng)計學(xué)典型課程包括：Statistical methods, I, II；Statistical theory I, II；Experimental design and analysis of variance 實驗設(shè)計和方差分析；Regression analysis 回歸分析；Statistical computing；Sample survey theory 抽樣調(diào)查理論；Applied time series analysis 應(yīng)用時間序列分析；Technical writing；Probability 概率論；Statistical quality control；Calculus 統(tǒng)計學(xué)專業(yè)職業(yè)導(dǎo)向和就業(yè)前景：精算師，數(shù)據(jù)分析員，統(tǒng)計學(xué)家，統(tǒng)計分析員，統(tǒng)計程序員，教授，項目統(tǒng)計員。統(tǒng)計人員就業(yè)領(lǐng)域非常廣泛，包括制造業(yè)，制藥業(yè)，保險業(yè)，政府機構(gòu)，咨詢公司，農(nóng)業(yè)研究。還有精算科學(xué)領(lǐng)域，統(tǒng)計程序，運籌學(xué)，以及數(shù)學(xué)分析領(lǐng)域。研究生學(xué)歷將增加你的職業(yè)發(fā)展機會。

美國統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)校，一類是偏向于理論研究的，另一類是偏向于實際應(yīng)用的。前者主要包括統(tǒng)計系或者數(shù)學(xué)系下統(tǒng)計學(xué)，后者包含的方面就非常的廣泛了，包括目前非常熱門的生物統(tǒng)計，還有經(jīng)濟統(tǒng)計、以及社會統(tǒng)計學(xué)等。每個方向未來的發(fā)展也是不同的。如數(shù)理統(tǒng)計就是通過對隨機現(xiàn)象有限次的觀測或試驗所得數(shù)據(jù)進行歸納，找出這有限數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，并據(jù)此對整體相應(yīng)現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律性做出推斷或判斷。其在應(yīng)用方面，例如可以通過統(tǒng)計方法進行氣象、水文以及地震預(yù)報的研究；在研制新產(chǎn)品時，利用統(tǒng)計學(xué)的知識進行試驗設(shè)計和數(shù)據(jù)處理，以尋求最佳的生產(chǎn)方案等。生物統(tǒng)計則是運用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法，分析和解釋生物界的種種現(xiàn)象和數(shù)據(jù)資料，以求把握其本質(zhì)和規(guī)律性。其最常見的最常見的是應(yīng)用于醫(yī)學(xué)在生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)等的研究中，合理地進行調(diào)查或?qū)嶒炘O(shè)計，科學(xué)地整理、分析收集得來的資料。在美國，生物統(tǒng)計有很大一部分設(shè)置在公共健康學(xué)院(School of Public Health ) 里面，畢業(yè)后可以在醫(yī)院或者科研機構(gòu)進行研究工作。統(tǒng)計學(xué)是研究最有效處理數(shù)據(jù)的科學(xué)，它不僅僅是數(shù)學(xué)的一個分支，而是大量利用數(shù)學(xué)和計算機的獨立學(xué)科。大部分統(tǒng)計系在文理學(xué)院，但也有幾個在商學(xué)院，工程學(xué)院和農(nóng)學(xué)院。如果你要完成統(tǒng)計學(xué)本科學(xué)歷，你要準備好學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)課程。本科第一年，你學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課和數(shù)學(xué)課程，包括為其一年的微積分學(xué)習(xí)。第二年再學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)介紹性課程以及計算機課程。大三時統(tǒng)計學(xué)課程將成為主要學(xué)習(xí)內(nèi)容。分析和提取數(shù)據(jù)需要有很強的代數(shù)和計算機技巧。統(tǒng)計學(xué)典型課程包括：Statistical methods, I, II；Statistical theory I, II；Experimental design and analysis of variance 實驗設(shè)計和方差分析；Regression analysis 回歸分析；Statistical computing；Sample survey theory 抽樣調(diào)查理論；Applied time series analysis 應(yīng)用時間序列分析；Technical writing；Probability 概率論；Statistical quality control；Calculus 統(tǒng)計學(xué)專業(yè)職業(yè)導(dǎo)向和就業(yè)前景：精算師，數(shù)據(jù)分析員，統(tǒng)計學(xué)家，統(tǒng)計分析員，統(tǒng)計程序員，教授，項目統(tǒng)計員。統(tǒng)計人員就業(yè)領(lǐng)域非常廣泛，包括制造業(yè)，制藥業(yè)，保險業(yè)，政府機構(gòu)，咨詢公司，農(nóng)業(yè)研究。還有精算科學(xué)領(lǐng)域，統(tǒng)計程序，運籌學(xué)，以及數(shù)學(xué)分析領(lǐng)域。研究生學(xué)歷將增加你的職業(yè)發(fā)展機會。

美國大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)課程中典型的課程設(shè)置如下：Statistical methods, I, IIStatistical theory I, IIExperimental design and analysis of variance 實驗設(shè)計和方差分析Regression analysis 回歸分析Statistical computingSample survey theory 抽樣調(diào)查理論Applied time series analysis 應(yīng)用時間序列分析Technical writingProbability 概率論Statistical quality control如果去美國讀大學(xué)選擇統(tǒng)計學(xué)專業(yè)，可以提前網(wǎng)上搜索相關(guān)課程資料，提前預(yù)習(xí)，避免到美國后，不適應(yīng)，出現(xiàn)掛科，影響畢業(yè)！