大數(shù)據(jù)─般學(xué)習(xí)的課程主要有數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理、數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐、離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)科學(xué)專題、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐、互聯(lián)網(wǎng)實(shí)用開發(fā)技術(shù)、抽樣技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、回歸分析、隨機(jī)過程。

補(bǔ)充材料：大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向主要有：

1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師需要從業(yè)者具備hadoop、spark 、kafka 、python知識的應(yīng)用。

2、Hadoop開發(fā)工程師：信息時(shí)代數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長﹐使得數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大，Hadoop廉價(jià)的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘。

3、信息架構(gòu)工程師：信息架構(gòu)師需要懂得如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。

4、大數(shù)據(jù)分析師：大數(shù)據(jù)分析師需要對海量的大數(shù)據(jù)做分析、挖掘和展現(xiàn)，并且將其中有價(jià)值的信息提取出來為決策提供支持。