先舉個例子吧，假設(shè)我們拿到一組數(shù)據(jù)，冰淇淋的銷量和啤酒的銷量正相關(guān)，這就是相關(guān)性。但是很快發(fā)現(xiàn)二者都是隨氣溫變化的，二者沒有因果關(guān)系。過了幾天，世界杯開幕了，導(dǎo)致啤酒銷量上升，這個時候如果把相關(guān)性當(dāng)成因果性，判斷冰淇淋銷量也會上升，那就可能會造成損失了。這是一個很簡單的問題，所以看上去做出正確判斷很理所當(dāng)然，但是實際問題——比如產(chǎn)品的失效分析的時候，大量因子都有或強或弱的相關(guān)性，在滿眼錯綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)中，判斷因果關(guān)系就是一個相當(dāng)高科技的問題了《大數(shù)據(jù)時代》這本書里也介紹了這個。另外，百度上有很多關(guān)于這個的討論，也可以學(xué)習(xí)借鑒。統(tǒng)計的知識，具體的操作還是要看使用環(huán)境的，不能盲目套用。希望能幫到你

當(dāng)討論數(shù)據(jù)時，講的最多的是數(shù)據(jù)的相關(guān)性，而希望得到的則是事件之間的因果聯(lián)系；但事實往往是復(fù)雜的，統(tǒng)計數(shù)據(jù)有相關(guān)性并不意味著兩個事件具有因果聯(lián)系，而具有因果聯(lián)系的兩件事從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上看有時也并不相關(guān)。相關(guān)性是指兩個或多個事物同時發(fā)生,具有關(guān)聯(lián),而因果性是指因為A所以B,兩者具有明顯的差異。