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美國那些大學的軟件專業(yè)很厲害

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像STANDFORD就肯定有...但是難度系數(shù)高我比較了解CANADA...滑鐵盧大學 University of Waterloo 蒙特利爾大學 Universite de Montreal 麥吉爾大學McGill University 貴富大學 Guelph University 西蒙菲莎大學Simon Fraser University 英屬哥倫比亞大學 The University of British Columbia 多倫多大學 University of Toronto 阿卡迪亞大學 Acadia University 阿爾伯塔大學 University of Alberta 西安大略大學 The University of Western Ontario

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斯坦福,伯克利,麻省理工,卡內(nèi)基*梅隆 Stanford(斯坦福)的CS是個很大的 CS,擁有40人以上的資深教員,其中不乏響當當硬梆梆的圖靈獎得主(Edward A .Feigenbaum , John McCarthy)和各個學科領(lǐng)域的大腕人物,比如理論方面的權(quán)威DonaldE.K nuth;數(shù)據(jù)庫方面的大牛Je ffre yD.Ullm an(他還寫過那本著名的編譯原理,此人出自Princeton);以及R ISC技術(shù)挑頭人之一的John Henn e ssy。相信 CS的同學對此并不陌生。該系每年畢業(yè)30多名Ph.D.以及更多的Master。學生的出路自然是如魚得水,無論學術(shù)界還是工業(yè)界,Stanford的學生倍受青睞。幾乎所有前十的 CS中都有Stanford的畢業(yè)生在充當教授。當然同樣享有如此地位的還包括其他三頭巨牛:UC .Berkeley, MIT和CMU。 畢業(yè)于U. of Utah的Jim Clark曾經(jīng)在Stanford CS當教授。后來就是這個人創(chuàng)辦了高性能計算機和科學計算可視化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的來歷是:Stanford University Network .。順便提一下,創(chuàng)辦YAHOO的華人楊致遠曾在斯坦福的 EE攻讀博士,后來中途輟學辦了YAHOO。 CS科研方面,斯坦福無論在理論、數(shù)據(jù)庫、軟件、硬件和AI等各個領(lǐng)域都是實力強勁的頂級高手。斯坦福的RISC技術(shù)后來成為SGI / MIPS的Rx000系列微處理器的核心技術(shù);DASH,F(xiàn)LASH項目更是多處理器并行計算機研究的前沿;SU IF并行化編譯器成為國家資助的重點項目,在國際學術(shù)論文中SU IF編譯器的提及似乎也為某些平庸的論文平添幾分姿色。 Stanford有學生14000多,其中研究生7000多。 CS有175人攻讀博士,350人攻讀碩士,每年招的學生數(shù)不詳,估計少不了,但不要忘了,每年申請 CS的申請學生接近千人。申請費高達90$。 斯坦福大學位于信息世界的心臟地帶———硅谷。加州宜人的氣候,美麗的風景使得Stanford堪稱CS的天堂。33.1平方公里的校園面積怕是夠?qū)W子們翻江蹈海、叱咤風云的了。 申請斯坦福是很難成功的,但也并非不可為之。去斯坦福這樣的牛校,運氣很重要,牛人的推薦也很重要。 附:總的來說,前20的 CS可以分成三波: 一、4個最為優(yōu)秀的 CS Program Stanford,UC. Berkeley, MIT, CMU 二、6個其他前十的:UIUC,Cornell,U.of Washington ,Prin ce ton,U. of Tex as-Austin和U. of Wisconsin -Madison,其中UIUC, C ornell,U. of Washington和UW -Madison幾乎從未出過前十名。 三、其他非常非常優(yōu)秀的 CS:CalTech,U. of MarylandatCP, UCLA, Brown, Harvard,Yale, GIT, Purdue, Rice,和U. of Michigan. (注:CS=計算機科學系) 自20世紀40年代世界第一臺現(xiàn)代計算機在美國誕生以來,美國一直執(zhí)全球計算機學界之牛耳,這同時也是美國計算機產(chǎn)業(yè)界占據(jù)絕對優(yōu)勢的重要原因之一。我們引進的教材中絕大多數(shù)也都來自美國。計算機學科仍然在高速發(fā)展,與此對應的計算機人才培養(yǎng)模式也在不斷變化,密切關(guān)注和跟蹤國外尤其是美國名校的教學新動態(tài),應該是非常有意義的。本文即選擇了美國計算機學科最負盛名的五所高校,對目前各校計算機科學(Computer Science)專業(yè)的本科教學體系進行了一些分析。斯坦福大學斯坦福大學擁有獨立的計算機科學系。瀏覽該校的教學手冊,最具特色的恐怕要算多門科普性計算機知識講座了,一般有兩到三個單元,涉及面非常之廣,從量子計算到數(shù)字演員,從計算科學的偉大思想到網(wǎng)絡安全,從網(wǎng)上拍賣到使用元編譯發(fā)現(xiàn)大型開放源代碼軟件中的大量錯誤,其中還不乏對技術(shù)烏托邦、斯諾“兩種文化”、計算機面臨的困境以及迅速發(fā)展所帶來的諸多問題的思考。開課的老師陣容強大,基本上都是響當當?shù)拿淌?,甚至包括圖靈獎得主John McCarthy。用這種講座代替計算機科學導論性質(zhì)的專門課程,可以充分展示計算機科學的豐富內(nèi)涵,使學生較早地了解學科的輪廓和脈絡,對于開闊學生視野,啟發(fā)學生的學習興趣也大有好處。由于美國大學中專業(yè)的選擇非常靈活,而近年來計算機學科招生受行業(yè)影響流失嚴重(這種情況甚至驚動了比爾·蓋茨,今年微軟到各大高校招兵買馬時,他每站必到,利用自己的明星效應,大講計算機學科的美妙前景),可以想象,這種講座同樣也肩負著吸引學生選擇計算機專業(yè)的重大使命。斯坦福大學典型的低年級課程設置如表1所示。表1 斯坦福大學低年級主要課程設置數(shù)學(至少23個單元)數(shù)學 41(課程號,下同) 微積分 I 5數(shù)學 42 微積分 II 5統(tǒng)計 116 概率論 3~5計算機 103 離散結(jié)構(gòu) 4或6以下任選兩門:數(shù)學 51 微積分 5數(shù)學 103/113 線性代數(shù) 3數(shù)學 109 應用群論 3計算機 157 邏輯和自動推理 4計算機 205 機器人、視覺和圖形學數(shù)學方法 3科學(至少11個單元)物理 53 力學 4物理 55 電磁學 4其他工程基礎(chǔ)(至少13個單元)計算機 106 程序設計抽象/方法學 5工程 40 電子學基礎(chǔ) 5選修課技術(shù)與社會(3~5個單元) 進一步的課程設置如表2所示。表2 斯坦福大學高年級主要課程設置程序設計(2門課)計算機 107(課程號,下同) 程序設計范型5計算機 108 面向?qū)ο笙到y(tǒng)設計 4理論(2門課)計算機 154 自動機與復雜性理論 4計算機 161 算法的設計與分析 4系統(tǒng)(3門課)電子電氣 108B或282 數(shù)字系統(tǒng)或計算機體系結(jié)構(gòu) 4計算機 編譯原理 3計算機 計算機網(wǎng)絡 3計算機 操作系統(tǒng) 3應用(選2門課)計算機 人工智能 3~4計算機 數(shù)據(jù)庫 3計算機 圖形學 3項目(1門課)計算機 至少3個單元限選課(多門) 加州大學伯克利分校伯克利的課程設置也有很多獨樹一幟的地方,尤其是在專業(yè)基礎(chǔ)課方面,除了有專業(yè)導引課程“計算機科學專題”之外,對于沒有編程經(jīng)驗的學生,第一門編程課是符號編程入門,采用LISP語言。有一定編程經(jīng)驗或者有自學能力的學生,可以選擇多種語言和環(huán)境的自主學習(Self-paced)課程,包括C、Fortran、C++、Java,以及UNIX的使用等,這種多元化與伯克利計算機科學與電子電氣工程同系有關(guān)。但是所有學生在第二學期都要學習一組獨特的基礎(chǔ)課:61A“計算機程序的結(jié)構(gòu)與解釋”,采用MIT Abelson等編著的同名教材(中譯本機械工業(yè)出版社出版,清華大學出版社出版了影印版);61B“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”(教材采用自編講義);61C“計算機結(jié)構(gòu)”(Machine Structures),采用Hennessy的《計算機組織與設計》(中譯本清華大學出版社出版,機械工業(yè)出版社出版了影印版)。這項規(guī)定就是轉(zhuǎn)校生也不例外,可見其中蘊涵了伯克利多年的教學經(jīng)驗結(jié)晶。伯克利其他比較有特點的課程還有:將離散數(shù)學和概率論結(jié)合講授的CS70,主講是名教授Christos Papadimitriou;CS98-1 編程練習課,以主要大學生編程競賽中的賽題為授課素材;CS 169 軟件工程直接用Kent Beck的《極限編程》(人民郵電出版社出版了中譯本)作為教材,非常超前,但是既然連Pressman的《軟件工程:實踐者方法》新版中敏捷方法都已經(jīng)成為重頭戲,既然IEEE都已經(jīng)開始制定敏捷方法相關(guān)標準,這種課程選材也就不顯得那么駭世驚俗了。除了軟件工程課程常見內(nèi)容外,教學側(cè)重實際,貫穿了極限編程的思想,涵蓋UML、JUnit單元測試、軟件架構(gòu)、設計模式和反模式、重構(gòu)、CVS版本控制、系統(tǒng)和集成測試,最后要求完成一個實際產(chǎn)品,并進行演示。UIUC(伊利諾依大學厄巴尼-香檳分校)UIUC的計算機科學專業(yè)創(chuàng)建于1972年,到1986年基本定型,十多年來幾乎沒有什么變化。其教學體系如圖1所示。圖1UIUC改革前的計算機科學課程體系其中,數(shù)值分析方向課程中,Math225為矩陣論,CS257為數(shù)值方法,CS35x代表數(shù)值分析導論、常微分數(shù)值方法、偏微分與數(shù)值逼近和數(shù)值線性代數(shù);理論方向課程中,CS173為離散結(jié)構(gòu),CS273為計算理論,CS37x包括算法、形式方法、程序驗證;人工智能方向課程中,CS348為人工智能導論,CS34x包括機器人、機器學習與模式識別;軟件方向,CS125為計算機科學導論,CS225為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與軟件工程原理,CS31x包括數(shù)據(jù)庫、圖形學、多媒體,CS32x包括軟件工程、操作系統(tǒng)設計、分布式系統(tǒng)、編程語言與編譯器、并行計算、實時系統(tǒng)、編譯器構(gòu)造、編程語言設計;硬件方向課程中,CS231為計算機體系結(jié)構(gòu)I,CS232為計算機體系結(jié)構(gòu)II,CS33x包括計算機組成、VLSI系統(tǒng)與邏輯設計、VLSI系統(tǒng)設計、通信網(wǎng)絡、嵌入式體系架構(gòu)與軟件。可以看到,處在圖1中最下面的課程基本上都是在多門中選擇一至三門,整個體系脈絡清晰,具有很高的靈活性。與斯坦福不同的是,UIUC的計算機科學導論課程比較簡單,只有一門為新生開的計算機科學導向課(CS100),而且并非必修。名為“計算機科學導論”的CS125實際上是以Java語言為主的編程入門課,涵蓋了一些算法的內(nèi)容。此外還有與之配套的實驗課。當然,系里所開的許多面向高年級和研究生層次的講座是對低年級開放的。2003年,在工程院院長David Daniel的倡導下,計算機系對教學計劃進行了改革,以反映目前社會、行業(yè)和技術(shù)的發(fā)展趨勢。主要的變化有:*在必修要求中增加了兩門編程課:CS241 系統(tǒng)編程,采用Gary Nutt的《操作系統(tǒng)》作為主教材,Stevens的《Unix環(huán)境高級編程》作為編程教材;CS242 程序設計實驗(Programming Studio),教學大綱基本上以Kernighan的《程序設計實踐》為藍本(以上教材機械工業(yè)出版社均出版了中譯本和影印版)。*必修要求中增加了一年的高級項目,強調(diào)團隊合作和軟件工程實踐,包括文檔寫作、口頭表達、項目規(guī)劃與管理等,實際上是在實踐中學習軟件工程。這門課也可以用兩學期的軟件工程或者一年的高級論文代替。仍然充分保留了靈活性,有利于因材施教。*增加了CS173 離散結(jié)構(gòu)的學時,部分原CS273的內(nèi)容移到這里,同時CS273又新增了原CS375的內(nèi)容。這實際上是提高了對計算機理論的要求。CMU(卡內(nèi)基梅隆大學)與MIT、伯克利等學校計算機科學仍然和電子與電氣工程同處一系不同,CMU的計算機科學系成立于1965年,是全美最早的,如今它已經(jīng)升格為計算機科學學院。其研究生項目中除了機器人方向與硬件關(guān)系較多之外,其他基本上都是純軟的。從這個意義上來說,CMU的教學體系對于偏軟的計算機科學系應該有較大的借鑒意義。CMU的教學手冊上沒有從傳統(tǒng)意義上針對計算機科學專業(yè)學生的導論課,雖然有名為“計算機科學偉大思想”的兩學期課程,但是從內(nèi)容上看應該是離散數(shù)學的替代,因為此外CMU并沒有其他離散數(shù)學方面的課程。此課程沒有教材,內(nèi)容比傳統(tǒng)離散數(shù)學要靈活得多,涉及概率、代數(shù)、算法、加密理論、復雜性理論、博弈論等,非常注重學習的趣味性和實用性。與其他名校相同,CMU對程序設計的重視也給人留下很深印象:本土新生的第一堂課就是“初中級程序設計”,直接講授Java。然后是中高級程序設計(Java)、C語言編程技巧、高級編程實踐(Java)、程序設計原理(用SML語言講授)。目前計算機科學專業(yè)教學計劃中的一個難點,是硬件課程的設置問題。硬件知識體系本身非常豐富,但是硬件課程多了,又削弱了計算機科學專業(yè)的特色。CMU在這一問題上是怎樣處理的呢?計算機科學學院的現(xiàn)任院長Randal E. Bryant 親自給出了回答,他用15~213“計算機系統(tǒng)導論”一門課(12個單元)完成了硬件知識的教學。這項教學改革的成果就是一本厚達900多頁的書:《Computer Systems: A Programmer's Perspective》(中譯本《深入理解計算機系統(tǒng)》已經(jīng)由中國電力出版社出版)一書。他在該書的序言中說:“本課程的宗旨是用一種不同的方式向?qū)W生介紹計算機。因為,我們的學生中幾乎沒有人有機會構(gòu)造計算機系統(tǒng)。而大多數(shù)學生,甚至是計算機工程師,也要求能日常使用計算機和編寫計算機程序。所以我們決定從程序員的角度來講解系統(tǒng),并采用這樣的過濾方法:我們只討論那些影響用戶級C程序的性能、正確性或?qū)嵱眯缘闹黝}。比如,我們排除了諸如硬件加法器和總線設計這樣的主題。雖然我們談及了機器語言,但是不關(guān)注如何編寫匯編語言,而是關(guān)心編譯器怎樣翻譯C的各種構(gòu)造,比如指針、循環(huán)、過程調(diào)用和返回,以及switch語句。更進一步,我們將更廣泛和現(xiàn)實地看待系統(tǒng),包括硬件和系統(tǒng)軟件,討論鏈接、加載、進程、信號、性能優(yōu)化、評估、I/O以及網(wǎng)絡與并發(fā)編程。這種做法使得我們講授本課程的方式對學生來講既實用、具體,又能實踐,同時也非常利于調(diào)動學生的積極性?!本W(wǎng)站上的一些隨書配套實驗,也獨具匠心。因此此書的成功是水到渠成的。根據(jù)配套網(wǎng)站上的列表,它已經(jīng)被全球80多所院校采用作為教材。MIT(麻省理工學院)MIT的課程設置,只能用其學生起點高來解釋。該校沒有典型意義上的計算機科學專業(yè),偏軟的只有理論計算機科學和人工智能及其應用兩個專業(yè)。因此沒有類似于其他學校的導論課程。在MIT的電子電氣工程與計算機科學系中,所有學生都要參加如下四門課程:6.001“計算機程序的結(jié)構(gòu)與解釋”,當然與伯克利相同,采用的是Abelson等編著的同名教材;6.002“電路與電子學”;6.003“信號與系統(tǒng)”(自編講義);6.004 “計算結(jié)構(gòu)”(Computation Structures),與伯克利的61C“計算機結(jié)構(gòu)”對等(教材是自編課件)。此外有兩門專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學課:“概率系統(tǒng)分析”(教授自編教材)和“計算機科學數(shù)學”,后者的教材是國外院校普遍采用的Rosen所著《離散數(shù)學及其應用》(中文版由機械工業(yè)出版社出版)。對MIT的學生而言,實驗課程有多種選擇:電氣工程和計算機科學實驗,模擬電子實驗,數(shù)字系統(tǒng)實驗,微機項目實驗,半導體設備項目實驗。此外,無論何種專業(yè),都有軟件工程實驗課。值得注意的是,本科生各專業(yè)的必修課程中并沒有軟件工程課程。也就是說,軟件工程的內(nèi)容都在實踐中完成了。帶軟件工程實驗課的是因為提出Liskov替換原則而知名的女教授Barbara Liskov,她剛剛獲得了2004年度的馮·諾依曼獎。作為美國工程院和藝術(shù)科學院的雙院士,她幾十年在軟件開發(fā)研究方面的經(jīng)驗,將有力地保證這門實驗課程的質(zhì)量。

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