非計(jì)算機(jī)專業(yè)要成為機(jī)器視覺領(lǐng)域的專業(yè)人員，可以按照以下步驟學(xué)習(xí)：

1. 學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)：機(jī)器視覺是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)分支，因此需要掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)和圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)。

可以通過自學(xué)、參加在線課程或報(bào)讀相關(guān)專業(yè)學(xué)位來學(xué)習(xí)這些知識(shí)。

2. 深入了解機(jī)器視覺的理論和技術(shù)：掌握機(jī)器視覺的基本理論和常用技術(shù)，包括圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等?？梢酝ㄟ^參加在線課程、閱讀相關(guān)書籍或參與項(xiàng)目來深入了解這些知識(shí)。

3. 實(shí)踐項(xiàng)目：通過參與實(shí)際機(jī)器視覺項(xiàng)目，積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)?？梢詤⑴c開源項(xiàng)目、加入機(jī)器視覺相關(guān)的社區(qū)，或者在學(xué)?；?qū)嶒?yàn)室中參與研究項(xiàng)目。

4. 構(gòu)建作品集：將參與的機(jī)器視覺項(xiàng)目整理為作品集，展示個(gè)人的能力和經(jīng)驗(yàn)?？梢詣?chuàng)建個(gè)人博客、GitHub倉庫或個(gè)人網(wǎng)站，將項(xiàng)目代碼、實(shí)驗(yàn)結(jié)果和解決方案展示給潛在雇主。

5. 參加培訓(xùn)或認(rèn)證課程：參加一些機(jī)器視覺相關(guān)的培訓(xùn)課程或獲得相應(yīng)的認(rèn)證，如OpenCV、TensorFlow等。這可以增加個(gè)人的競爭力。