數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)是指一種通過數(shù)理模式來分析企業(yè)內(nèi)儲存的大量資料，以找出不同的客戶或市場劃分，分析出消費者喜好和行為的專業(yè)。

該專業(yè)主要基于人工智能、機器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等，高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，作出歸納性的推理，從中挖掘出潛在信息，幫助決策者調(diào)整市場策略，作出正確的決策。補充材料：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中、人們事先不知道又具有潛在有用信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘需要根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)信息，選擇合適的分析工具，應(yīng)用統(tǒng)計方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集、甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法的方法處理信息，得出有用的分析信息。數(shù)據(jù)挖掘過程是一個反復(fù)循環(huán)的過程，每一個步驟如果沒有達到預(yù)期目標，都需要回到前面的步驟，重新調(diào)整并執(zhí)行。