這個要看你的個人未來職業(yè)規(guī)劃：

1. 如果想從事金融、銀行類的工作，輔修金融或者經(jīng)濟(jì)學(xué)當(dāng)然會比較好。

原因比較簡單，金融和銀行目前對統(tǒng)計(jì)專業(yè)同學(xué)還是非常歡迎的，因?yàn)檫@個行業(yè)有大量的數(shù)據(jù)需要去處理、分析和挖掘。這個正是統(tǒng)計(jì)專業(yè)同學(xué)的強(qiáng)項(xiàng)；當(dāng)然還有就是兩個行業(yè)相對而言薪水比較不錯。而且比較穩(wěn)定；2.如果你想從事互聯(lián)網(wǎng)方面的數(shù)據(jù)分析、挖掘、算法工程、人工智能、甚至大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)先關(guān)的工作，那你自然應(yīng)該輔修計(jì)算或者大數(shù)據(jù)專業(yè)或者機(jī)器學(xué)習(xí)或者數(shù)據(jù)科學(xué)等等專業(yè)（不過有些專業(yè)比如數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)貌似在研究生才會有）原因也很簡單：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擁有的數(shù)據(jù)非常大，也有非常多的應(yīng)用場景可以去應(yīng)用統(tǒng)計(jì)及相關(guān)技術(shù)去提升產(chǎn)品質(zhì)量和運(yùn)營水平。不過一旦數(shù)據(jù)量大了之后，處理數(shù)據(jù)的技術(shù)要求也會大幅度提升，對編程及大數(shù)據(jù)相關(guān)hadoop、MapReduce和spark等等技術(shù)的要求也會大幅提升。所以學(xué)習(xí)計(jì)算或者大數(shù)據(jù)專業(yè)或者機(jī)器學(xué)習(xí)或者數(shù)據(jù)科學(xué)會比較對口。當(dāng)然如果有其他想從事的行業(yè)，也可以輔修其他對應(yīng)的專業(yè)。