在數(shù)字媒體藝術概論中的算法藝術中，常見的算法包括但不限于以下幾種：

1. 分形算法：用于生成具有自相似性和復雜性的圖形和圖像，如分形山脈、分形樹等。

2.遺傳算法：通過模擬生物進化過程來尋找最優(yōu)解，常用于圖像生成、優(yōu)化設計等領域。

3. 蟻群算法：基于螞蟻在尋找食物過程中的行為模式，用于解決路徑規(guī)劃、優(yōu)化問題。

4. 粒子群優(yōu)化算法：模擬鳥群或魚群的群體行為，對復雜問題進行優(yōu)化求解。

5. 神經(jīng)網(wǎng)絡算法：特別是深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN），在圖像識別、風格遷移、自然語言處理等方面有廣泛應用。

6. 隨機算法：例如蒙特卡羅方法，用于模擬隨機過程和不確定性，在渲染、動畫等方面有應用。

7. 圖形學算法：如光線追蹤算法、多邊形填充算法等，用于創(chuàng)建逼真的圖像和動畫效果。這些算法在數(shù)字媒體藝術的創(chuàng)作中，為藝術家提供了新的創(chuàng)作手段和靈感，能夠生成獨特且富有創(chuàng)意的藝術作品。