目前學(xué)界的人工智能和一般人（不從事人工智能行業(yè)的人）意義上的“智能”還相差甚遠(yuǎn)。

主要應(yīng)用有：推薦系統(tǒng)，計算機(jī)視覺，自然語言處理等。目前我國的大學(xué)學(xué)科設(shè)置里面，最接近目前學(xué)術(shù)界意義的人工智能專業(yè)是控制工程與科學(xué)下的：模式識別與智能系統(tǒng)。但是也不那么絕對，人工智能這幾年發(fā)展太快，作為本科生你起碼要修好的基礎(chǔ)有：高等數(shù)學(xué)（特別微分，求導(dǎo)），矩陣論（線性代數(shù)），概率，和英語（高水平的論文都是英文）以上完成以后恭喜你點(diǎn)開人工智能基礎(chǔ)天賦樹。然后你就可以愉快的找在網(wǎng)上找公開課上課了。推薦cs229（吳恩達(dá)教授，斯坦福大學(xué)）深度學(xué)習(xí)課程，臺灣李宏毅老師機(jī)器學(xué)習(xí)課程（國語，對中國人比較友好）。第二階段完，這個階段完了以后你應(yīng)該對于編程和機(jī)器學(xué)習(xí)有一些基本認(rèn)識了。然后你可以找找自己的興趣。想走計算機(jī)視覺的去看看ted李飛飛的演講，如何教計算機(jī)認(rèn)識圖片，想走自然語言處理的也可以找找相關(guān)素材，我是cv(計算機(jī)視覺）走cv可以繼續(xù)cs231（李飛飛 el，斯坦福）走nlp(自然語言處理）的cs224(斯坦福課程）第三階段完第四階段就是看論文，敲代碼，復(fù)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)什么的了。估計3年過去了，你看見我這個回答的時候可能已經(jīng)做出了自己的決定，給后來人一點(diǎn)微小的貢獻(xiàn)把。