生物信息學從字面上來看就是用信息學解決生物問題。

那簡單一點說就是用計算機和數(shù)學方法去理解和分析生物學里面的問題?，F(xiàn)在的生物信息學還處于一個正在發(fā)展的階段吧。生物信息分析著重落腳于三大組學 —— 基因組學（genomics），蛋白組學（proteomics），轉錄組學（transcriptomics）。總的來說要學生物信息學，應該具備1. 相對于比較扎實的生物學知識，因為至少在處理問題之前你需要理解你在處理的是什么問題，為什么會有這個問題，它可能導致的結果有哪些 ···2. 基礎的編程背景，個人覺得這一條其實如果沒有什么背景也可以慢慢學，因為現(xiàn)在大家多多少少電腦玩的都挺好的，國內(nèi)大學也都有基礎的編程課，所以并不是很難入門。

3. 基本的數(shù)學和統(tǒng)計學知識我本科畢業(yè)于蘇州大學（2013-2017），蘇大算是國內(nèi)比較早開設本科生物信息學的學校吧。我個人也認為蘇大的課程設置確實還是用了心的。在此分享一下我本科曾經(jīng)學過的專業(yè)課程。普通生物學，分子生物學，生物化學，概率統(tǒng)計和數(shù)理分析，蛋白質(zhì)組信息學，基因組信息學，轉錄組信息學，蛋白質(zhì)輔助藥物設計 ···編程的話學了 Java，prel和R （其實還有一點點的Javascript和CSS哈哈哈，我們老師比較全能），但是就我目前的使用率來說，R和自學的Python用得最多。也是比較感謝各位老師的領路吧，目前答主在墨爾本大學水生信的研究生，做的項目是關于genetic mutation in human的。感覺本科學過的東西對現(xiàn)在的幫助還是蠻大的。而且研究genetic的東西真的很有意思哈哈哈。當然也有很多人說，生物就是個坑。這個我覺得也看人吧，如果你想要賺很多很多的錢，那這個專業(yè)可能確實不是很適合你。我覺得，目前的環(huán)境來說，做研究的人還是得有點情懷在里面吧哈哈哈。但是生信現(xiàn)在一個很大的就業(yè)去向是去公司做產(chǎn)品，就例如目前很火的基因檢測，產(chǎn)前篩查等等，都需要生物信息學的支持。至于就業(yè)的話，其實生物信息還是生物專業(yè)里面比較好就業(yè)的（個人認為）。因為目前這個專業(yè)還比較新，高層次的人才還是比較少，所以就業(yè)前景的話還是很有希望的。國內(nèi)目前做的很好的公司蠻多的，譬如 ‘華大基因’，‘諾禾致源’，‘達安基因’ 還有很多的研究所什么的··· 不過回頭看看我本科的同學們，很多都轉了行，但是其實這種現(xiàn)象也很常見于其他專業(yè)，于是就不多贅述啦，希望大家一切都好！有什么想要問的歡迎各位小伙伴評論哦~ 我看到了就會回復的感謝大家！希望一切都好~