一是失業(yè)和財(cái)富不平等問題。

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，許多人類工作將被機(jī)器人取代，那么因此而失業(yè)人員的生活保障由誰負(fù)責(zé)？此外，人工智能學(xué)會(huì)自己做決定，這種決策能力將允許人工智能取代某些管理職位。人工智能取代人類勞動(dòng)力將導(dǎo)致財(cái)富分配不均和貧富差距擴(kuò)大。工人們拿到工資，公司支付工資，其余利潤投入生產(chǎn)以創(chuàng)造更多利潤。然而，機(jī)器人不需要報(bào)酬，這使得大公司能夠通過人工智能獲得更多利潤，從而導(dǎo)致更大的財(cái)富不平等。在工程領(lǐng)域，人工智能可以創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，但由于數(shù)字很小，這并不能彌補(bǔ)失去的工作崗位數(shù)量。二是安全性問題。安全性是人們評價(jià)一項(xiàng)技術(shù)的重要指標(biāo)。安全問題也與道德問題密切相關(guān)。人工智能的安全性可以分為三個(gè)部分：錯(cuò)誤和偏差、失控、濫用新技術(shù)。人類無法避免這些錯(cuò)誤，人工智能也無法避免錯(cuò)誤。人工智能具有自學(xué)的能力，人工智能可能會(huì)學(xué)習(xí)到錯(cuò)誤的信息并造成安全威脅。例如，在自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域，由于背景算法的錯(cuò)誤，人工智能可能導(dǎo)致嚴(yán)重的安全事故。至于缺乏控制，人工智能通過不斷學(xué)習(xí)對復(fù)雜問題做出自己的判斷。由于算法的復(fù)雜性，人們難以知道這些判斷的依據(jù)。這些判斷受到初始算法中人為偏見的影響。由于算法的設(shè)計(jì)缺乏透明度，人們無法有效地控制和監(jiān)督后續(xù)過程，可能造成危害社會(huì)安全和穩(wěn)定的后果。人工智能應(yīng)用的有些領(lǐng)域是危險(xiǎn)的，比如在軍事工業(yè)中的應(yīng)用帶來了一系列威脅與挑戰(zhàn)，在太空領(lǐng)域的應(yīng)用可能對全球戰(zhàn)略穩(wěn)定和軍事安全帶來破壞性影響，對人類戰(zhàn)爭活動(dòng)帶來的影響更是不可忽視的。三是隱私問題。人工智能的進(jìn)步伴隨著大數(shù)據(jù)的不斷收集，而很多數(shù)據(jù)都與個(gè)人信息有關(guān)，未經(jīng)允許收集這些信息會(huì)侵犯人們的隱私。人工智能在人臉識(shí)別中的應(yīng)用對人們的隱私構(gòu)成了極大的威脅。事實(shí)上，在人工智能進(jìn)入我們的生活之前，人工智能已經(jīng)收集了我們的隱私。每個(gè)用戶在網(wǎng)站注冊時(shí)都必須同意用戶政策，這涉及隱私問題。由于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，個(gè)人用戶的隱私受到極大威脅。在享受人工智能帶來的便利的同時(shí)，用戶的隱私也受到了損害。四是環(huán)境問題。在人工智能取代人類工作的過程中，會(huì)出現(xiàn)一些與環(huán)境有關(guān)的倫理挑戰(zhàn)。首先，人工智能機(jī)器數(shù)量的快速增長將導(dǎo)致資源的大量消耗。第二，人工智能的替代非?？?，過時(shí)的產(chǎn)品需要環(huán)保處理，而重金屬污染問題很難處理。五是控制和監(jiān)督問題。人工智能需要監(jiān)管，但目前沒有普遍接受的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品本身的質(zhì)量出現(xiàn)巨大差異。