使用矩陣的方式編寫人工智能框架、使用四種性能優(yōu)化矩陣編寫人工智能框架、人工智能及感知元解密、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及Sigmoid函數(shù)、用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別手寫數(shù)字、人工智能框架編寫中關(guān)于損失度及梯度下降的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、 MNIST數(shù)字識別、從矩陣視角剖析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行過程