需要1.良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。

人工智能工程師所面對(duì)的問題千變?nèi)f化，無論是在抽象建模還是模型算法分析設(shè)計(jì)階段，都需要以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)能力作為基礎(chǔ)。而且人工智能最重要的領(lǐng)域--機(jī)器學(xué)習(xí)又是計(jì)算機(jī)科學(xué)中對(duì)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)要求最高的分支之一，所以一名優(yōu)秀的人工智能工程師首先必須有出色的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)能力。

2. 編程語言。人工智能需要有種編程語言的能力，如 Python、C++、Java等。人工智能是一門綜合性很強(qiáng)的學(xué)科，需要各個(gè)領(lǐng)域的算法作為支撐，而算法是需要編程來實(shí)現(xiàn)的。

3. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工智能包括“人工”和“智能”兩個(gè)方面。雖然說目前有很多根本不懂人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人也在從事 人工智能行業(yè)，但從人工智能的本質(zhì)以及整體的發(fā)展來說，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將是人工智能產(chǎn)品的核心技術(shù)。