1、純理論性的，以強人工智能或者神經(jīng)網(wǎng)絡為研究方向，本科可以選擇神經(jīng)科學，也可以選修心理學、哲學、計算機科學。

2、從算法層面對人工智能的優(yōu)化，本科自然要學計算機科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。

3、工業(yè)應用的方面。主要應該學習自動化和機械控制。一、人工智能專業(yè)就業(yè)前景：前景很好，中國正在產(chǎn)業(yè)升級，工業(yè)機器人和人工智能方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以后的時間。難度，肯定高，要求你有創(chuàng)新的思維能力，高數(shù)中的微積分、數(shù)列等等必須得非常好，軟件編程(基礎的應用最廣泛的語言:C/C++)必須得很好微電子(數(shù)字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以后急需的人工智能領域的人才。一門深入地鉆研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。

二、人工智能專業(yè)就業(yè)方向 ：人工智能可以說是一門高尖端學科，屬于社會科學和自然科學的交叉，涉及了數(shù)學、心理學、神經(jīng)生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統(tǒng)等。

2、如果是潛心做學術，搞理論研究，那么專業(yè)推薦選擇“應用數(shù)學”。目前的機器學習機器學習本質(zhì)上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數(shù)學領域的一個應用場景。而近年來發(fā)展蓬勃的深度學習，正是機器學習的一個非常接近人工智能的分支。不排除現(xiàn)在的自動化、通信、機械等專業(yè)在一定程度上都會往智能靠攏，無論是什么專業(yè)都可以在課外學習相關的知識，尤其是在這個優(yōu)質(zhì)學習資源隨手可得，終身學習的時代，但在整體課程的安排上，這個專業(yè)還是會不同于其他的專業(yè)，而且這有個優(yōu)點是在讀研復試的時候會有些加分缺點在于：如果不讀研，那么就業(yè)平均情況是弱于其他專業(yè)的，畢竟這個專業(yè)在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對于職業(yè)化幫助不大。