隨著當今社會科學技術的持續(xù)發(fā)展，和人們對編程技術的發(fā)展，近年來AI產業(yè)正在飛速發(fā)展，并且當今社會也有越來越多的人工智能產業(yè)實踐，所以越來越多的人都開始關注人工智能方面，由此可見人工智能在當今社會中的熱度，今天就來講講人工智能人機交互技術分類。

人工智能人機交互主要研究人和計算機之間的信息交換，主要包括人到計算機和計算 機到人的兩部分信息交換，是人工智能領域的重要的外圍技術。人機交互是與認知心理學、人機工程學、多媒體技術、虛擬現(xiàn)實技術等密切相關的綜合學科。傳統(tǒng)的人與計算機之間的信息交換主要依靠交互設備進行，主要包括鍵盤、鼠標、 操縱桿、數(shù)據服裝、眼動跟蹤器、位置跟蹤器、數(shù)據手套、壓力筆等輸入設備，以及打印機、繪圖儀、顯示器、頭盔式顯示器、音箱等輸出設備。人機交互技術 除了傳統(tǒng)的基本交互和圖形交互外，還包括語音交互、情感交互、體感交互及腦 機交互等技術，以下對后四種與人工智能關聯(lián)密切的典型交互手段進行介紹。

（1）人工智能人機交互技術分類——語音交互語音交互是一種高效的交互方式，是人以自然語音或機器合成語音同計算機 進行交互的綜合性技術，結合了語言學、心理學、工程和計算機技術等領域的知 識。語音交互不僅要對語音識別和語音合成進行研究，還要對人在語音通道下的 交互機理、行為方式等進行研究。語音交互過程包括四部分：語音采集、語音識 別、語義理解和語音合成。語音采集完成音頻的錄入、采樣及編碼;語音識別完 成語音信息到機器可識別的文本信息的轉化;語義理解根據語音識別轉換后的文 本字符或命令完成相應的操作;語音合成完成文本信息到聲音信息的轉換。作為 人類溝通和獲取信息最自然便捷的手段，語音交互比其他交互方式具備更多優(yōu)勢， 能為人機交互帶來根本性變革，是大數(shù)據和認知計算時代未來發(fā)展的制高點，具 有廣闊的發(fā)展前景和應用前景。

（2）人工智能人機交互技術分類——情感交互情感是一種高層次的信息傳遞，而情感交互是一種交互狀態(tài)，它在表達功能 和信息時傳遞情感，勾起人們的記憶或內心的情愫。傳統(tǒng)的人機交互無法理解和 適應人的情緒或心境，缺乏情感理解和表達能力，計算機難以具有類似人一樣的 智能，也難以通過人機交互做到真正的和諧與自然。情感交互就是要賦予計算機 類似于人一樣的觀察、理解和生成各種情感的能力，最終使計算機像人一樣能進 行自然、親切和生動的交互。情感交互已經成為人工智能領域中的熱點方向，旨 在讓人機交互變得更加自然。目前，在情感交互信息的處理方式、情感描述方式、 情感數(shù)據獲取和處理過程、情感表達方式等方面還有諸多技術挑戰(zhàn)。

（3）人工智能人機交互技術分類——體感交互體感交互是個體不需要借助任何復雜的控制系統(tǒng)，以體感技術為基礎，直接 通過肢體動作與周邊數(shù)字設備裝置和環(huán)境進行自然的交互。依照體感方式與原理 的不同，體感技術主要分為三類：慣性感測、光學感測以及光學聯(lián)合感測。體感 交互通常由運動追蹤、手勢識別、運動捕捉、面部表情識別等一系列技術支撐。與其他交互手段相比，體感交互技術無論是硬件還是軟件方面都有了較大的提升， 交互設備向小型化、便攜化、使用方便化等方面發(fā)展，大大降低了對用戶的約束， 使得交互過程更加自然。目前，體感交互在游戲娛樂、醫(yī)療輔助與康復、全自動 三維建模、輔助購物、眼動儀等領域有了較為廣泛的應用。

（4）人工智能人機交互技術分類——腦機交互腦機交互又稱為腦機接口，指不依賴于外圍神經和肌肉等神經通道，直接實 現(xiàn)大腦與外界信息傳遞的通路。腦機接口系統(tǒng)檢測中樞神經系統(tǒng)活動，并將其轉 化為人工輸出指令，能夠替代、修復、增強、補充或者改善中樞神經系統(tǒng)的正常 輸出，從而改變中樞神經系統(tǒng)與內外環(huán)境之間的交互作用。腦機交互通過對神經 信號解碼，實現(xiàn)腦信號到機器指令的轉化，一般包括信號采集、特征提取和命令 輸出三個模塊。從腦電信號采集的角度，一般將腦機接口分為侵入式和非侵入式 兩大類。除此之外，腦機接口還有其他常見的分類方式：按照信號傳輸方向可以 分為腦到機、機到腦和腦機雙向接口;按照信號生成的類型，可分為自發(fā)式腦機 接口和誘發(fā)式腦機接口;按照信號源的不同還可分為基于腦電的腦機接口、基于 功能性核磁共振的腦機接口以及基于近紅外光譜分析的腦機接口。