獨立樣本是隨機選擇的樣本，因此它的觀測值不依賴其他觀測值。

許多統(tǒng)計分析都基于樣本是獨立樣本這一假設。其他分析在設計上用于評估非獨立樣本。例如，假設質量檢查員想要通過比較兩個實驗室來確定它們的血液檢驗是否給出相似的結果。他們將從相同 10 名兒童中抽取的血液樣本送到這兩個實驗室進行分析。兒童實驗室 A實驗室 B10.80.724.8537.97.8415.716.3521.220.269.79.4738.74485.15.192926.91075.274.6由于這兩個實驗室檢驗來自相同 10 名兒童的血液樣本，因此檢驗結果不是獨立的。為了比較兩個實驗室的平均血液檢驗結果，檢查員將需要執(zhí)行配對 t 檢驗，該檢驗基于樣本是相關樣本這一假設。為了獲得獨立樣本，檢查員將需要隨機選擇 10 名兒童并使用實驗室 A 檢驗這些兒童，然后隨機選擇另一組不同的 10 名兒童并使用實驗室 B 檢驗這些兒童。之后，檢查員使用雙樣本 t 檢驗比較來自這兩個實驗室的平均血液檢驗結果，雙樣本 t 檢驗基于樣本是獨立樣本這一假設。