在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組是常用的兩種組別。

為了比較實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組之間的差異，通常會(huì)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，并計(jì)算p值來(lái)評(píng)估差異的顯著性。下面是一些常見(jiàn)的計(jì)算p值的方法：

1. t檢驗(yàn)：t檢驗(yàn)是一種常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法，用于比較兩個(gè)樣本均值之間的差異。如果實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的樣本符合正態(tài)分布和方差齊性的假設(shè)，可以使用t檢驗(yàn)來(lái)計(jì)算p值。

2. 方差分析（ANOVA）：方差分析是一種用于比較三個(gè)或更多組之間差異的假設(shè)檢驗(yàn)方法。如果實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的樣本符合正態(tài)分布和方差齊性的假設(shè)，可以使用單因素方差分析來(lái)計(jì)算p值。

3. 非參數(shù)檢驗(yàn)：如果實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的樣本不符合正態(tài)分布和方差齊性的假設(shè)，可以使用非參數(shù)檢驗(yàn)方法來(lái)計(jì)算p值。常用的非參數(shù)檢驗(yàn)方法包括Mann-Whitney U檢驗(yàn)和Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。需要注意的是，計(jì)算p值的方法應(yīng)該根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)特征進(jìn)行選擇。在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)之前，應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析，以確定數(shù)據(jù)是否符合假設(shè)檢驗(yàn)的前提條件。此外，p值只是一種評(píng)估差異顯著性的指標(biāo)，不能代表實(shí)際效應(yīng)的大小和重要性。在解釋研究結(jié)果時(shí)，應(yīng)該綜合考慮p值、置信區(qū)間和效應(yīng)大小等指標(biāo)。