是的，人工智能導(dǎo)論通常是一門理論課。

人工智能導(dǎo)論這門課程主要涵蓋了人工智能的基本概念、原理、方法和技術(shù)，以及應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展趨勢等內(nèi)容。通過對這門課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以了解人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和應(yīng)用領(lǐng)域，掌握人工智能的基本原理和方法，以及了解人工智能的前沿技術(shù)和未來發(fā)展趨勢。在人工智能導(dǎo)論課程中，通常會涉及到一些數(shù)學(xué)和算法的理論知識，如概率論、線性代數(shù)、最優(yōu)化理論等。同時，也會介紹一些經(jīng)典的人工智能算法和模型，如搜索算法、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。因此，這門課程的理論性較強，需要學(xué)生具備一定的數(shù)學(xué)和算法基礎(chǔ)。此外，人工智能導(dǎo)論課程也會涉及到一些實踐性的內(nèi)容，如編程實驗、案例分析等。這些實踐性的內(nèi)容可以幫助學(xué)生更好地理解理論知識，并提高學(xué)生的實踐能力和解決問題的能力。總之，人工智能導(dǎo)論是一門重要的理論課，它可以幫助學(xué)生全面了解人工智能的基本概念、原理和方法，為后續(xù)的專業(yè)課程學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。同時，通過實踐性的內(nèi)容，學(xué)生也可以更好地將理論知識應(yīng)用到實際問題中，提高自己的實踐能力和解決問題的能力。