人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)內(nèi)容主要包括： 機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論（搜索法等）、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。

需要的基礎(chǔ)課程主要有，信號處理，線性代數(shù)，微積分，還有編程（有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)）。從專業(yè)的角度來說，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、自然語言處理，這其中任何一個都是一個大的方向，只要精通其中一個方向，就已經(jīng)很厲害了。所以不要看內(nèi)容很多，有些你只是需要掌握，你需要選擇的是一個方向深入研究。其實嚴(yán)格來說，人工智能不算難學(xué)，但是也不是輕輕松松就能學(xué)會的，需要有一定的數(shù)學(xué)相關(guān)的基礎(chǔ)，同時還有一段時間的積淀。