個(gè)人淺薄認(rèn)識(shí)：

1、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是在建立了基本的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系后進(jìn)行的，例如現(xiàn)有OLS然后再預(yù)測(cè)解釋變量變化后被解釋變量的變化。

因此需要先建立模型。

2、OLS等方法源自統(tǒng)計(jì)，所以應(yīng)該從統(tǒng)計(jì)開始學(xué)；

3、想得到可靠的估計(jì)應(yīng)該符合統(tǒng)計(jì)學(xué)原理。例如想要滿足中心極限定理需要樣本至少30個(gè)以上，在滿足中心極限定理的基礎(chǔ)上OLS的大樣本估計(jì)才是可信的、有效的。因此有5個(gè)數(shù)據(jù)想估計(jì)20個(gè)不可靠。

4、在數(shù)據(jù)不足的情況下可以考慮蒙特卡羅模擬、bootstrap方法。

5、灰色模型不清楚，認(rèn)為可靠性不會(huì)太高