SPSS中的總效應(yīng)量通常指的是對(duì)整個(gè)模型的效應(yīng)大小，可以通過(guò)多元回歸分析或方差分析等統(tǒng)計(jì)方法來(lái)計(jì)算。

以下是一般的步驟：運(yùn)行適當(dāng)?shù)姆治?，如多元回歸或方差分析，以確定模型中的自變量和因變量。查看模型摘要或ANOVA表中的“總效應(yīng)量”或“總方差”等指標(biāo)。在多元回歸中，通常關(guān)注“R方”或“調(diào)整R方”?！癛方”表示因變量的變異程度可以由自變量解釋的比例，通常介于0和1之間。更高的R方表示更大的總效應(yīng)量。在SPSS中，這些指標(biāo)通常在輸出中列出，你可以查看它們來(lái)獲取總效應(yīng)量的信息?？傂?yīng)量的解釋通常要看具體的研究背景和問(wèn)題，高R方表示模型中的自變量能夠更好地解釋因變量的變異性，但需要與研究問(wèn)題和實(shí)際背景一致來(lái)進(jìn)行解釋。