1. 圖像預處理在進行AI提取圖片線稿之前，首先需要對圖像進行預處理。
這包括圖像的去噪、調(diào)整亮度和對比度等操作。去噪可以通過應用濾波器算法，如高斯濾波或中值濾波來實現(xiàn)。調(diào)整亮度和對比度可以通過直方圖均衡化或自適應直方圖均衡化來完成。這些預處理步驟有助于提高線稿提取的準確性和效果。
2. 邊緣檢測邊緣檢測是AI提取圖片線稿的關鍵步驟之一。常用的邊緣檢測算法包括Sobel算子、Canny算子和Laplacian算子等。這些算法可以幫助我們找到圖像中明暗變化較大的區(qū)域，從而提取出線條的輪廓。邊緣檢測算法的選擇取決于具體的應用場景和需求。
3. 線條連接在進行邊緣檢測后，我們得到了一系列離散的邊緣點。為了得到連續(xù)的線條，需要進行線條連接操作。線條連接可以通過使用霍夫變換或分段直線擬合等方法來實現(xiàn)。這些方法可以將離散的邊緣點連接成平滑的線條，從而提取出圖像中的線稿。
4. 線稿優(yōu)化線稿提取后，可能會存在一些噪點或不完整的線條。為了優(yōu)化線稿的質(zhì)量，可以應用形態(tài)學操作，如膨脹和腐蝕來去除噪點和填補不完整的線條。還可以使用曲線擬合算法來進一步平滑線條的曲線。
5. 線稿輸出線稿優(yōu)化后，即可將其輸出為線稿圖像?？梢赃x擇將線稿輸出為矢量圖格式，如SVG或AI，以便后續(xù)的編輯和處理。也可以將線稿輸出為位圖格式，如PNG或JPEG，以便直接使用或分享。
