大數(shù)據(jù)算法主要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，以應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析和處理需求。

學(xué)生需要掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、模型構(gòu)建、模型評估等技能，同時需要了解常見的大數(shù)據(jù)處理框架和工具，如Hadoop、Spark等。此外，還需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)、線性代數(shù)、概率論等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，以便理解和應(yīng)用各種算法。綜上所述，大數(shù)據(jù)算法學(xué)習(xí)涉及多個領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)等，以應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和處理的挑戰(zhàn)。