數(shù)據(jù)專業(yè)和大數(shù)據(jù)專業(yè)是與數(shù)據(jù)相關(guān)的兩個不同專業(yè)，學(xué)習(xí)內(nèi)容如下：數(shù)據(jù)專業(yè)：

1. 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理：包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計、管理、維護(hù)、優(yōu)化等方面的知識。

2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法：包括基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的理解和應(yīng)用。

3. 數(shù)據(jù)挖掘與分析：包括數(shù)據(jù)挖掘理論、方法、技術(shù)和工具的學(xué)習(xí)。

4. 統(tǒng)計學(xué)與應(yīng)用：包括基本統(tǒng)計學(xué)理論、方法、技術(shù)和工具的學(xué)習(xí)。

5. 數(shù)據(jù)可視化：包括數(shù)據(jù)可視化的原理和應(yīng)用技術(shù)。大數(shù)據(jù)專業(yè)：

1. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論：包括大數(shù)據(jù)處理、存儲、傳輸、分析等方面的理論和方法。

2. 大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計：包括大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)流設(shè)計等方面的知識。

3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)：包括大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)環(huán)境、開發(fā)工具、開發(fā)語言等方面的知識。

4. 大數(shù)據(jù)平臺搭建：包括Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺的搭建、配置和管理。

5. 大數(shù)據(jù)可視化：包括大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、工具和應(yīng)用場景等方面的學(xué)習(xí)。綜上所述，數(shù)據(jù)專業(yè)和大數(shù)據(jù)專業(yè)都是與數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)，但它們的學(xué)習(xí)內(nèi)容略有不同，主要區(qū)別在于大數(shù)據(jù)專業(yè)更加注重大數(shù)據(jù)處理、存儲和分析方面的理論和應(yīng)用技術(shù)。