1980年，阿爾文托夫勒提出。
1980年，美國著名未來學(xué)家阿爾文托夫勒（Alvin Toffler）最早在《第三次浪潮》一書中提出了大數(shù)據(jù)（BigData）的概念，并將其贊頌為第三次浪潮的華彩樂章。直到現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)在政府決策部門、行業(yè)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等得到了廣泛的應(yīng)用，并實(shí)際創(chuàng)造了價(jià)值。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
