知識工程是一門新興的工程技術(shù)學科，它產(chǎn)生于社會科學與自然科學的相互交叉以及科學技術(shù)與工程技術(shù)的相互滲透。知識工程旨在研究如何有效地獲取、表示、處理、存儲、傳播和應(yīng)用知識，特別是那些以電子計算機和現(xiàn)代通訊技術(shù)為基礎(chǔ)的知識。

知識工程的核心問題是研究和開發(fā)能夠模擬人類專家智能的計算機系統(tǒng)，即專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是一種基于知識的計算機系統(tǒng)，它能夠根據(jù)領(lǐng)域?qū)＜业闹R和經(jīng)驗，進行推理、判斷、決策和問題求解。專家系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、化學、地質(zhì)、數(shù)學、發(fā)明等領(lǐng)域，成為知識工程的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。

此外，知識工程還涉及知識管理、知識挖掘、知識表示與推理、自然語言處理、機器學習等多個方面。知識管理主要研究如何有效地組織、存儲、檢索和應(yīng)用知識，以提高企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。知識挖掘則利用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識。知識表示與推理研究如何有效地表示和推理知識，以實現(xiàn)知識的自動化處理和應(yīng)用。自然語言處理則研究如何實現(xiàn)人與計算機之間的自然語言交互，使計算機能夠理解和處理人類語言。

總的來說，知識工程是一門涉及多個領(lǐng)域的交叉學科，它的發(fā)展對于提高人類社會的智能化水平和推動科技進步具有重要意義。

知識工程的概念是1977年美國斯坦福大學計算機科學家費根鮑姆教授(E．A．Feigenbaum)在第五屆國際人工智能會議上提出的。知識工程是人工智能的原理和方法，對那些需要專家知識才能解決的應(yīng)用難題提供求解的手段。恰當運用專家知識的獲取、表達和推理過程的構(gòu)成與解釋，是設(shè)計基于知識的系統(tǒng)的重要技術(shù)問題。知識工程是以知識為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，就是通過智能軟件而建立的專家系統(tǒng)。知識工程可以看成是人工智能在知識信息處理方面的發(fā)展，研究如何由計算機表示知識，進行問題的自動求解。知識工程的研究使人工智能的研究從理論轉(zhuǎn)向應(yīng)用，從基于推理的模型轉(zhuǎn)向基于知識的模型，包括了整個知識信息處理的研究，知識工程已成為一門新興的邊緣學科。知識工程是一門以知識為研究對象的新興學科，它將具體智能系統(tǒng)研究中那些共同的基本問題抽出來，作為知識工程的核心內(nèi)容，使之成為指導具體研制各類智能系統(tǒng)的一般方法和基本工具，成為一門具有方法論意義的科學。

1984年8月全國第五代計算機專家討論會上，史忠植提出：知識工程是研究知識信息處理的學科，提供開發(fā)智能系統(tǒng)的技術(shù)，是人工智能、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)理邏輯、認知科學、心理學等學科交叉發(fā)展的結(jié)果。