在人工智能導論中，知識可以根據(jù)不同的分類方法進行劃分。

一種常見的分類方法是根據(jù)知識的表示形式，包括符號知識和連接主義知識。符號知識使用邏輯符號和規(guī)則來表示知識，而連接主義知識則使用神經(jīng)網(wǎng)絡等連接模型來表示知識。另一種分類方法是根據(jù)知識的來源，包括經(jīng)驗知識和專家知識。經(jīng)驗知識是通過觀察和實踐獲得的，而專家知識則是由領域專家提供的。這些分類方法有助于我們理解和應用不同類型的知識在人工智能中的作用和價值。