雷達(dá)信號(hào)處理涉及多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，要學(xué)習(xí)雷達(dá)信號(hào)處理需要掌握以下內(nèi)容：

1. 信號(hào)處理基礎(chǔ)：包括數(shù)字信號(hào)處理、模擬信號(hào)處理、傅立葉變換、濾波器設(shè)計(jì)、采樣定理等基本概念和算法。

2. 雷達(dá)系統(tǒng)原理：了解雷達(dá)系統(tǒng)的工作原理、脈沖雷達(dá)和連續(xù)波雷達(dá)的基本原理、雷達(dá)信號(hào)特性等。

3. 雷達(dá)信號(hào)特性：學(xué)習(xí)雷達(dá)信號(hào)的頻譜特性、脈沖壓縮技術(shù)、雷達(dá)信號(hào)的調(diào)制和解調(diào)等。

4. 雷達(dá)信號(hào)處理算法：掌握雷達(dá)信號(hào)處理的各種算法，如脈壓處理、匹配濾波、脈沖-Doppler處理、MTI濾波、自適應(yīng)波束形成等。

5. 雷達(dá)圖像處理：學(xué)習(xí)雷達(dá)圖像成像技術(shù)、目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、雷達(dá)數(shù)據(jù)融合和目標(biāo)分類等內(nèi)容。

6. 數(shù)學(xué)知識(shí)：熟練掌握概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、波動(dòng)理論、最優(yōu)化理論等數(shù)學(xué)知識(shí)，這些都是雷達(dá)信號(hào)處理的基礎(chǔ)。

7. 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能：隨著技術(shù)的發(fā)展，雷達(dá)信號(hào)處理越來越多地采用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，因此對(duì)這些方面的知識(shí)也有一定的要求。綜上所述，雷達(dá)信號(hào)處理需要學(xué)習(xí)信號(hào)處理基礎(chǔ)知識(shí)、雷達(dá)系統(tǒng)原理、信號(hào)處理算法、數(shù)學(xué)知識(shí)以及近年來的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等內(nèi)容。