關(guān)鍵詞自動(dòng)提取是一個(gè)文本信息處理的任務(wù)，可以使用多種工具來(lái)進(jìn)行自動(dòng)提取關(guān)鍵詞，包括但不限于以下幾種：

1. 基于統(tǒng)計(jì)的方法：使用詞頻統(tǒng)計(jì)、TF-IDF（詞頻-逆文檔頻率）等統(tǒng)計(jì)方法，常見的工具包括NLTK（Natural Language Toolkit）、Gensim等。

2. 基于規(guī)則的方法：設(shè)計(jì)一些規(guī)則來(lái)過(guò)濾和提取關(guān)鍵詞，例如基于詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別等，常見的工具包括Stanford NLP、spaCy等。

3. 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法：使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)訓(xùn)練模型進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，常見的工具包括TextRank、Rake等。

4. 基于深度學(xué)習(xí)的方法：使用深度學(xué)習(xí)模型來(lái)提取關(guān)鍵詞，例如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）或Transformer等模型，常見的工具包括BERT、GPT等。需要根據(jù)具體的需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇適合的工具，不同的工具可能在關(guān)鍵詞提取的效果和性能上有一定差異。