機器學習是對問題進行數(shù)學建模，并求取模型參數(shù)。

機器視覺是圖像處理和圖像理解。機器視覺問題的一種解決途徑是用一些特定無參模型來做，過去的CV問題大部分都是通過這種方式來做，不需要機器來學習參數(shù)?，F(xiàn)在的一些普適模型，尤其是深度網(wǎng)絡(luò)模型以及樹模型，可以做到端到端和很好的效果。但是需要學習模型參數(shù)。