在繪畫中解決手的問題可以采取多種方法。

首先，可以通過增加訓練數(shù)據(jù)集中手的樣本數(shù)量來提高模型對手的識別和繪制能力。其次，可以使用更復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡結構，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，以提取手的更多細節(jié)和特征。此外，可以引入手部姿勢估計算法，以幫助模型更準確地捕捉手的形狀和姿勢。最后，可以通過引入人工干預的方式，讓專業(yè)藝術家或設計師對生成的手部進行修正和優(yōu)化，以提高繪畫的質量和真實感。