統(tǒng)計建模新手在準備階段可以遵循以下步驟：了解數(shù)學模型：學習常用的數(shù)學模型，如插值擬合、層次分析、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、灰色預測、K-means聚類分析、線性規(guī)劃等，并理解它們的基本原理和應用場景。
閱讀經(jīng)典論文，了解如何將這些模型應用于實際問題中。學習基礎知識：記住「相關性大于函數(shù)性」，圍繞相關性來構(gòu)建基礎知識。學習統(tǒng)計學的基本原理，包括相關性和顯著性系數(shù)的概念，以及如何分析應用。觀看在線課程，如河南政法大學的「統(tǒng)計學基礎」課程，以獲得基礎知識的補充。掌握軟件操作：學習并熟練使用統(tǒng)計分析軟件，如MATLAB和SPSS。通過實操來補充理論知識，不要僅依賴理論學習。閱讀優(yōu)秀論文：閱讀往年的國賽優(yōu)秀論文，學習它們的行文語言、論文格式、以及如何從實際問題簡化假設導出數(shù)學模型。注意論文的格式，因為它是篩選論文的第一關。數(shù)據(jù)預處理：在數(shù)據(jù)分析或建模前進行數(shù)據(jù)預處理，包括清洗、轉(zhuǎn)換等，以減少數(shù)據(jù)分析和建模過程中的錯誤和偏差。掌握常見的數(shù)據(jù)預處理方法，如異常值處理、缺失值處理、量綱化處理等。通過以上步驟，新手可以更好地準備統(tǒng)計建模，為將來的學習和實踐打下堅實的基礎。
