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問(wèn)人工智能有哪些學(xué)派

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問(wèn)題描述:

人工智能有哪些學(xué)派急求答案,幫忙回答下

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人工智能學(xué)派簡(jiǎn)介目前人工智能的主要學(xué)派有下面三家:(1)符號(hào)主義(symbolicism),又稱為邏輯主義(logicism)、心理學(xué)派(psychologism)或計(jì)算機(jī)學(xué)派(computerism),其原理主要為物理符號(hào)系統(tǒng)(即符號(hào)操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理。

(2)連接主義(connectionism),又稱為仿生學(xué)派(bionicsism)或生理學(xué)派(physiologism),其主要原理為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。

(3)行為主義(actionism),又稱為進(jìn)化主義(evolutionism)或控制論學(xué)派(cyberneticsism),其原理為控制論及感知-動(dòng)作型控制系統(tǒng)。他們對(duì)人工智能發(fā)展歷史具有不同的看法。

1、符號(hào)主義認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯。數(shù)理邏輯從19世紀(jì)末起得以迅速發(fā)展,到20世紀(jì)30年代開始用于描述智能行為。計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后,又再計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)了邏輯演繹系統(tǒng)。其有代表性的成果為啟發(fā)式程序LT邏輯理論家,證明了38條數(shù)學(xué)定理,表了可以應(yīng)用計(jì)算機(jī)研究人的思維多成,模擬人類智能活動(dòng)。正是這些符號(hào)主義者,早在1956年首先采用“人工智能”這個(gè)術(shù)語(yǔ)。后來(lái)又發(fā)展了啟發(fā)式算法->專家系統(tǒng)->知識(shí)工程理論與技術(shù),并在20世紀(jì)80年代取得很大發(fā)展。符號(hào)主義曾長(zhǎng)期一枝獨(dú)秀,為人工智能的發(fā)展作出重要貢獻(xiàn),尤其是專家系統(tǒng)的成功開發(fā)與應(yīng)用,為人工智能走向工程應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)理論聯(lián)系實(shí)際具有特別重要的意義。在人工智能的其他學(xué)派出現(xiàn)之后,符號(hào)主義仍然是人工智能的主流派別。這個(gè)學(xué)派的代表任務(wù)有紐厄爾(Newell)、西蒙(Simon)和尼爾遜(Nilsson)等。

2、連接主義認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué),特別是對(duì)人腦模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理學(xué)家麥卡洛克(McCulloch)和數(shù)理邏輯學(xué)家皮茨(Pitts)創(chuàng)立的腦模型,即MP模型,開創(chuàng)了用電子裝置模仿人腦結(jié)構(gòu)和功能的新途徑。它從神經(jīng)元開始進(jìn)而研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和腦模型,開辟了人工智能的又一發(fā)展道路。

20世紀(jì)60~70年代,連接主義,尤其是對(duì)以感知機(jī)(perceptron)為代表的腦模型的研究出現(xiàn)過(guò)熱潮,由于受到當(dāng)時(shí)的理論模型、生物原型和技術(shù)條件的限制,腦模型研究在20世紀(jì)70年代后期至80年代初期落入低潮。直到Hopfield教授在1982年和1984年發(fā)表兩篇重要論文,提出用硬件模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以后,連接主義才又重新抬頭。

1986年,魯梅爾哈特(Rumelhart)等人提出多層網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播算法(BP)算法。此后,連接主義勢(shì)頭大振,從模型到算法,從理論分析到工程實(shí)現(xiàn),偉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)走向市場(chǎng)打下基礎(chǔ)?,F(xiàn)在,對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的研究熱情仍然較高,但研究成果沒有像預(yù)想的那樣好。

3、行為主義認(rèn)為人工智能源于控制論??刂普撍枷朐缭?0世紀(jì)4050年代就成為時(shí)代思潮的重要部分,影響了早期的人工智能工作者。維納(Wiener)和麥克洛克(McCulloch)等人提出的控制論和自組織系統(tǒng)以及錢學(xué)森等人提出的工程控制論和生物控制論,影響了許多領(lǐng)域??刂普摪焉窠?jīng)系統(tǒng)的工作原理與信息理論、控制理論、邏輯以及計(jì)算機(jī)聯(lián)系起來(lái)。早期的研究工作重點(diǎn)是模擬人在控制過(guò)程中的智能行為和作用,如對(duì)自尋優(yōu)、自適應(yīng)、自鎮(zhèn)定、自組織和自學(xué)習(xí)等控制論系統(tǒng)的研究,并進(jìn)行“控制論動(dòng)物”的研制。到20世紀(jì)6070年代,上述這些控制論系統(tǒng)的研究取得一定進(jìn)展,播下智能控制和智能機(jī)器人的種子,并在20世紀(jì)80年代誕生了智能控制和智能機(jī)器人系統(tǒng)。行為主義是20世紀(jì)末才以人工智能新學(xué)派的面孔出現(xiàn)的,引起許多人的興趣。這一學(xué)派的代表作者首推布魯克斯(Brooks)的六足行走機(jī)器人,它被看作是新一代的“控制論動(dòng)物”,是一個(gè)基于感知-動(dòng)作模式模擬昆蟲行為的控制系統(tǒng)。

人工智能有哪些學(xué)派

其他答案

人工智能的主要學(xué)派有下列5家:

(1) 符號(hào)主義(Symbolicism),又稱為邏輯主義(Logicism)、心理學(xué)派(Psychlogism)或計(jì)算機(jī)學(xué)派(Computerism),其原理主要為物理符號(hào)系統(tǒng)(即符號(hào)操作系統(tǒng))假設(shè)和有限合理性原理。奠基人是西蒙(CMU),符號(hào)主義,主要成就代表是上個(gè)世紀(jì)的專家系統(tǒng)

(2) 聯(lián)結(jié)主義(Connectionism),又稱為仿生學(xué)派(Bionicsism)或生理學(xué)派(Physiologism),其原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。奠基人是明斯基(MIT),發(fā)展最火是深度學(xué)習(xí),深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),屬于聯(lián)結(jié)主義;

(3) 行為主義(Actionism),又稱進(jìn)化主義(Evolutionism)或控制論學(xué)派(Cyberneticsism),其原理為控制論及感知-動(dòng)作型控制系統(tǒng)。奠基人是維納(MIT),行為主義的貢獻(xiàn),躲在機(jī)器人控制系統(tǒng)方面。

(4) 貝葉斯學(xué)派(bayes),基于概率統(tǒng)計(jì)的貝葉斯算法最常見的應(yīng)用就是反垃圾郵件功能,貝葉斯分類的運(yùn)作是借著使用標(biāo)記與垃圾郵件、非垃圾郵件的關(guān)連,然后搭配貝葉斯推斷來(lái)計(jì)算一封郵件為垃圾郵件的可能性。

(5) 類推學(xué)派(Analogizer)。

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