SS數(shù)是離差平方和。

即是各項(xiàng)與平均項(xiàng)之差的平方的總和。定義是設(shè)x是一個隨機(jī)變量，令η=x-Ex，則稱η為x的離差，它反映了x與其數(shù)學(xué)期望Ex的偏離程度。 根據(jù)數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)，離差的數(shù)學(xué)期望總是等于0，沒有實(shí)用價值通常用隨機(jī)變量x離差的平方的數(shù)學(xué)期望來描述隨機(jī)變量x的分布的分散程度，并把其稱為x的方差，記作Dx總體方差D（x）=SS，樣本方差D（x）=SS（n-1）。通過對離差平方和的分解進(jìn)行方差分析。統(tǒng)計學(xué)的實(shí)踐表明,于某一特性量經(jīng)過多次試驗(yàn)的結(jié)果,一般不會是同一數(shù)值,是彼此有差異,這種差異反映了這試驗(yàn)受各種條件(稱為因素)制約.離差平方和就反映了這種制約因素引起的差異大小.為解決此問題,英國統(tǒng)計學(xué)家Fisher提出了方差分析的方法,基本思想是將總的離差平方和分解為幾個部分,每一部分反映了方差的一種來源,然后利用F分布進(jìn)行檢驗(yàn)。與之相關(guān)的概念有MS是均方，SS是離均差平方和，F(xiàn)就是F統(tǒng)計量，DF是自由度。