F檢驗（F-test），最常用的別名叫做聯(lián)合假設檢驗（英語：joint hypotheses test），此外也稱方差比率檢驗、方差齊性檢驗。

它是一種在零假設（null hypothesis, H0）之下，統(tǒng)計值服從F-分布的檢驗。其通常是用來分析用了超過一個參數(shù)的統(tǒng)計模型，以判斷該模型中的全部或一部分參數(shù)是否適合用來估計母體。F檢驗這名稱是由美國數(shù)學家兼統(tǒng)計學家George W. Snedecor命名，為了紀念英國統(tǒng)計學家兼生物學家羅納德·費雪（Ronald Aylmer Fisher）。Fisher在1920年代發(fā)明了這個檢驗和F分配，最初叫做方差比率（Variance Ratio）