計算機視覺專業(yè)首先要學習數(shù)學基礎：矩陣論、數(shù)理統(tǒng)計、復變函數(shù)、離散數(shù)學，然后作為基礎課，信號處理也要有一定了解，要學習信號與線性系統(tǒng)分析。

最重要的是計算機基礎知識：數(shù)據(jù)結構與算法、編譯原理、設計范式、還有圖形圖像學的基礎知識，包括數(shù)字圖像處理，MATLAB，OpenCV，halcon。材料補充：計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學學科，計算機視覺研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。這里所 指的信息指Shannon定義的，可以用來幫助做一個“決定”的信息。因為感知可以看作是從感官信號中提 取信息，所以計算機視覺也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學。