計算機語言學(xué)和語料庫語言學(xué)是語言學(xué)領(lǐng)域中兩個不同的分支，它們有著各自獨特的研究方法和應(yīng)用領(lǐng)域。

以下是它們之間的三個主要區(qū)別：研究重點：計算機語言學(xué)：主要研究如何利用計算機技術(shù)來處理、分析和生成自然語言。它關(guān)注如何設(shè)計和實現(xiàn)有效的算法和模型，以處理自然語言中的語法、語義、語用等方面的問題。計算機語言學(xué)的研究重點在于開發(fā)自然語言處理（NLP）系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以自動執(zhí)行諸如機器翻譯、情感分析、信息抽取等任務(wù)。語料庫語言學(xué)：主要研究如何利用大型語料庫來分析和描述自然語言的使用。它關(guān)注如何從語料庫中提取有用的信息，以揭示語言的實際用法和規(guī)律。語料庫語言學(xué)的研究重點在于構(gòu)建和管理語料庫，以及利用語料庫數(shù)據(jù)進(jìn)行語言分析，如詞頻統(tǒng)計、語法模式識別等。方法論：計算機語言學(xué)：主要采用計算機科學(xué)的方法和技術(shù)，如人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。它強調(diào)對語言數(shù)據(jù)進(jìn)行自動處理和分析，以發(fā)現(xiàn)語言中的規(guī)律和模式。計算機語言學(xué)的研究方法通常包括自然語言處理算法的設(shè)計和實現(xiàn)，以及基于大規(guī)模數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練和優(yōu)化。語料庫語言學(xué)：主要采用定量和定性的研究方法。它強調(diào)對語料庫數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的收集、整理、標(biāo)注和分析，以揭示語言的實際用法和規(guī)律。語料庫語言學(xué)的研究方法通常包括對語料庫進(jìn)行統(tǒng)計分析和歸納推理，以發(fā)現(xiàn)語言使用的特點和趨勢。應(yīng)用領(lǐng)域：計算機語言學(xué)：廣泛應(yīng)用于自然語言處理、機器翻譯、信息檢索、智能問答、情感分析等領(lǐng)域。它可以幫助人們更有效地處理和分析大量的自然語言數(shù)據(jù)，提高人機交互的效率和準(zhǔn)確性。語料庫語言學(xué)：主要應(yīng)用于語言教學(xué)、詞典編纂、語言規(guī)劃等領(lǐng)域。它可以為語言研究和語言教育提供豐富的語料資源和分析工具，幫助人們更好地了解語言的使用情況和變化規(guī)律。綜上所述，計算機語言學(xué)和語料庫語言學(xué)在研究重點、方法論和應(yīng)用領(lǐng)域方面存在明顯的區(qū)別。它們相互補充，共同推動語言學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。