貝葉斯定律是數(shù)學(xué)學(xué)科中的概率問題。
貝葉斯定理由英國數(shù)學(xué)家貝葉斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 發(fā)展,用來描述兩個(gè)條件概率之間的關(guān)系,比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法則,可以立刻導(dǎo)出:P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。如上公式也可變形為:P(B|A) = P(A|B)*P(B) / P(A)。貝葉斯公式又被稱為貝葉斯定理、貝葉斯規(guī)則是概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用所觀察到的現(xiàn)象對有關(guān)概率分布的主觀判斷(即先驗(yàn)概率)進(jìn)行修正的標(biāo)準(zhǔn)方法。所謂貝葉斯公式,是指當(dāng)分析樣本大到接近總體數(shù)時(shí),樣本中事件發(fā)生的概率將接近于總體中事件發(fā)生的概率。