因子分析的用處是：因子分析是將多個(gè)實(shí)測(cè)變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)（或稱潛變量），它反映一種降維的思想。

通過(guò)降維將相關(guān)性高的變量聚在一起，從而減少需要分析的變量的數(shù)量，而減少問(wèn)題分析的復(fù)雜性。用來(lái)確定維度數(shù)量，對(duì)標(biāo)體系的維度由主觀來(lái)做判斷。因子分析的內(nèi)容：因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。最早由英國(guó)心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。他發(fā)現(xiàn)學(xué)生的各科成績(jī)之間存在著一定的相關(guān)性，一科成績(jī)好的學(xué)生，往往其他各科成績(jī)也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱某些一般智力條件影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。