挑戰(zhàn)與機遇是并存的。

你想問挑戰(zhàn)也就是在挑戰(zhàn)中尋找機遇。所以我講一下未來大學教育系統(tǒng)信息化智能化的改變或機遇。智能教育時代已經(jīng)來臨?；ヂ?lián)網(wǎng)＋的浪潮席卷教育。這一行業(yè)在興起類似的趨勢，互聯(lián)網(wǎng)教育也是成熟行業(yè)，不過與互聯(lián)網(wǎng)教育強調(diào)通過互聯(lián)網(wǎng)來解決信息互通不同教育科技則是通過人工智能，大數(shù)據(jù)硬件，智能硬件，區(qū)塊鏈等技術來解決老師學生參與角色的痛點從深層次改變教育的每個環(huán)節(jié)。舉例來說，與慕課配套的是翻轉(zhuǎn)課堂的概念，也就是課堂由學生主導，學生按照課前列出的慕課清單自己上網(wǎng)學習慕課然后在課堂上教師只是串一下知識點答疑或者以學生講授為主，老師點評為輔。未來3d全息投影技術普及之后，網(wǎng)課以真人講授的課堂感覺幾乎沒有區(qū)別，可以讓課堂時間從基礎知識的講授中解放出來，而被更多投入到實踐和體驗的部分，這也是任何互聯(lián)網(wǎng)課件技術所不能取代的部分，就是老師的帶領體驗及及時反饋。當然這對老師是挑戰(zhàn)，對學生的系統(tǒng)思維能力更是挑戰(zhàn)，因為所有知識都已經(jīng)觸手可及，學生之間的競爭就是組織知識的能力和思維系統(tǒng)的優(yōu)劣。目前智能教育有哪些案例呢？目前教育行業(yè)應用人工智能技術才剛剛開始，不過有一些可圈可點的案例，這些應用解決了教師教學學生教育的某些痛點，也在不斷的探索完善中。

1. 基于人臉識別的魔鏡系統(tǒng)魔鏡系統(tǒng)是某教育機構的質(zhì)智能教育產(chǎn)品，利用人臉表情識別等技術來判斷學生上課時的舉手，練習，聽課，發(fā)言等課堂狀態(tài)和面部情緒變化，生成專屬每一個學生的學習報告的人工智能輔助教學系統(tǒng)目前已應用。

2. 基于語音技術的英語教學。通過語音識別，語義理解，自然語言處理等技術，來幫助用戶提高口語能力。情景實戰(zhàn)，環(huán)境通過智能對話技術，可以與用戶模擬特定場景下來對話，不只是可以自有對還可以對用戶的發(fā)音，語法，表達方式等方面提供建議，目前已支持免稅店購物，酒店入住，餐廳點單等日常高頻場景。通過語音技術，讓學生可以低成本地獲得對話練習口音糾正。目前許多地區(qū)老師英語口語都比較薄弱，有啞巴英語的問題。而且可以想見語音技術不止可以用在英語口語教學上，未來外語普通話播音甚至演講大學都可以擁有語音技術來提供類似服務。

3. 基于機器視覺的自動批改。去年11月某機構發(fā)布了一款智能教育產(chǎn)品，其可以為雅思托?？忌淖魑暮涂谡Z作業(yè)進行智能批改，支持智能評分，主句精辟行為分析，范文精講學習記錄，五大環(huán)節(jié)的學習閉環(huán)口語作業(yè)批改是語音技術，作文則是機器視覺技術，學員只需對自己的文章拍照，便可以完成文字的上傳和識別并獲得即時反饋。

4. 基于大數(shù)據(jù)的自適應學習。學生負擔大原因之一是進行許多重復知識點的學習，事實上學生能力不同，并不需要一樣的課程進度，至少不需要做同樣作業(yè)，通過圖像識別，表情識別等手段收集學生學習大數(shù)據(jù)后就可以針對學生提供個性化教育，包括課程和練習。美國的knewton就是自適應模式的領先者，其通過數(shù)據(jù)收集推斷，即建議三部來提供個性化教學，背后是大數(shù)據(jù)技術，目前該機構已服務除南極洲之外的學生超過1000萬名，學生下一步學習計劃提供個性化推薦超過150億次。所以可以看到信息化等智能教育，目前行業(yè)已有各自的探索，主要利用自然語言處理人臉表情動作識別，機器視覺，語音識別，大數(shù)據(jù)技術等來幫助提高學習效率和降低老師重復工作，這些應用只是教育信息化的前臺，未來更多人工智能的應用到課堂課后課外考試等交易環(huán)節(jié)，正式瞄準這樣的趨勢。目前大學教育教學，迎來了很大的挑戰(zhàn)。當然，積極行動探索，也將迎來了未來大學教育教學的AI變革。

1983年10月1日，鄧小平為北京景山學校題詞：“教育要面向現(xiàn)代化，面向世界，面向未來”。今天我們依然要努力抓住機遇不斷呼吁:教育要面向信息化，智能化，要面向世界，面向未來！@驚鴻成長學會 #教育微頭條# #教育# #教育那些事# #教育大家說# #智能教育#