extreme value distribution similarity簡稱EVS，用以指導(dǎo)郵件社區(qū)劃分;使用微聚類-宏聚類郵件社區(qū)劃分算法驗(yàn)證了該方法的有效性。

實(shí)驗(yàn)表明,在測試數(shù)據(jù)集上,相比余弦、PCC等經(jīng)典的鄰近性度量方法,以EVS作為劃分依據(jù)的郵件社區(qū)劃分算法能夠更加有效地發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量的郵件社區(qū)。